TensorFlow中flags传递参数 解读tf.app.flags

 tf.app.flags用于传递tf.app.run( )所需的参数, 可查看源码flags.py ,亦可理解为处理命令行参数的解析工作 。

查看flags.py,返回的即是FLAGS。So若调用其中的参量,形式为flags.FLAGS.XXX


一般用到 tf.app.flags时,程序中形式如下




DEFINE_string等是在flag.py中定义的方法,因此有flags.DEFINE_string。So DEFINE后面的关键词代表定义的数据类型 。flags.DEFINE_XXXX,第一个参数:变量名,第二个参数:默认值,第三个参数:解释该变量的用途。
在main()中,这些参数将以flags.FLAGS.fake_data等形式传递,而一般定义FLAGS = flags.FLAGS,所以main()中会出现FLAGS.fake_data这种形式。 

参数的解析工作,可以理解为方便调参,类似于C语言中的#define。 

以上仅个人理解。 

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转载自blog.csdn.net/ghy_111/article/details/77336530