实现动态获取Android手机CPU架构类型

1、什么是动态库(.so文件)?
  .so文件是unix的动态连接库,是二进制文件,作用相当于windows下的.dll文件。
  他使用了C/C++代码编写的可以操作硬件比java更高级的
  底层代码,执行速度和效率比其他语言要高。
  在Android中调用动态库文件(*.so)都是通过jni的方式。

  Android中加载so文件的提供的API:
  void System.load(String pathName);

  说明:pathName:文件名+文件路径;
  void  System.loadLibrary("libraryName");

  说明:libraryName:动态库的名字,是原始动态库去掉前面的lib和.so后的名字,如:
  “libnative-lib.so”库,要加载是应写成“native-lib”,
  即System.loadLibrary("native-lib"),
  而不能是System.loadLibrary("libnative-lib.so");

2、为什么需要动态库?
  有时候原生的Java代码编写的程序不能满足需求时,如计算量很大,性能要求高,
  常见于游戏开发,我们就需要考虑使用C/C++开发程序,然后通过JNI的方式
  来调用。

3、加载动态库能做什么?
    1)、能直接操作硬件,如摄像头,音视频编码和解码;
    2)、更安全,so库是二进制的文件,不容易破解,人无法看懂,代码安全度更高。
    3)、执行效率高,运算速度快,C/C++编写的程序可以直接操作内存。
    4)、Android中提供的好多java接口调用的API底层都是通过JNI的方式来调用,
    如bitmap的压缩。

 5、Android开发为什么需要NDK开发,什么是CPU架构类型?
  有时候我们需要动态获取Android手机的cpu型号,这种需求不常见;
  Android系统中做app开发很多时候我们会集成三方的sdk,少不了因为适配而提供给不
  同架构cpu的动态库(.so文件),比方说分型类,即时通信类, Android系统在加载app
  中的动态库的时候,会检查对应的cpu架构的型号,然后在到对应的lib目录下加载对应
  的库,这是为什么,应为Android底层是用C/C++实现的,生成不同架构的cpu可以加载
  的库时使用的指令不一样(体现在ndk编译生成多个版本的.so文件),如:
-------------------------------------------------
  arm64-v8a
  armeabi-v7a
  armeabi
  mips
  mips64
  x86
  x86_64
-------------------------------------------------
  当某个手机加载的库不是当前手机cpu对应的指令编译出来的.so文件见时,程序就会异常
  ,所以为了保证程序的稳定性,必须保证动态库编译时使用的指令和当前手机cpu可支持的
  cpu执行对应,这样才不会造成程序异常的情况。

6、为甚需要动态获取CPU架构类型;
  当我们在集成三方sdk是,由于有多个版本的.so库,如果同时导入我们的工程,那么造成
  的后过就是我们生成的app的体积瞬间会暴涨,比如环信即时通信IM的动态库,我查看了一下
  ,每个架构的cpu对应的.so动态库总大小都是12M以上,那么可想而知,如果我们导入了3个
  不同架构的动态库,瞬间app就增加了30多M,还不算我们应用自己的大小,对有些用户来说
  在应用市场上下载app第一反应都会看app的大小,至少对我自己来说是这样,如果某些应用的
  app超过30M的样子我就不想下载了,所用app包的大小直接关系到用户的体验,除了支付宝,淘
  宝,京东必须的软件为,基本都会考虑是不是放弃下载。

  为了解决三方库对本应用包的大小营销,我已我们可以考虑把不懂版本的动态库压缩放到我们的服
  务器上,让后在用户运行我们app的时候动态的获取用户手机CPU的架构类型,然后从服务器下载对
  应的动态库到SDCar上,Android也提供了加载外部的动态库的API,这样的话我们app的大小就会减
  少二分之一以上,另一个好处就是当我们把对应的库压缩有,体积还会减少到原来库大小的1/3,这
  样的话我们单从加载三库增加的大小来讲,如果原来有3个架构库,库总大小为30M,单个大小为10M,
  使用压缩的方式就会减少的单个大小的1/3,即3M多不到4M的样子,姑且按4M来算吧,而如果全部打包
  进app,总大小会在30M,即使压缩过了还是比较大,如果采用压缩的话,就会是原来的30/4四舍五入
  与等于7,即大小减少到原来的1/7的大小,这样的话就大大减少了app的大小,同时也不影响程序的运
  行。

  一下我我分装的库,使用了ndk的方式,其他方式目前我还没发发现,检测cpu的代码是从Android底层
  源码中找出来的,然后经过自己封装,通过JNI的方式来完成调用:使用很方便,如下;

  1、导入不同架构的.so库:架构包括
-----------------------------------
    arm64-v8a
    armeabi-v7a
    armeabi
    mips
    mips64
    x86
    x86_64
-----------------------------------
  每个文件夹下都有一个libnative-lib.so文件。

2、导入调用so库的jar包,并添加到lib中:
    cpu.jar

  注意:需要在gradle中的Android标签下加入:

   // 设置Jni so文件路径
      sourceSets {
          main{
              jniLibs.srcDirs = ['libs']
          }
      }


3、调用:
    通过CPUFrameworkHelper类来完成调用,如:CPUFrameworkHelper.isArmCpu(),会返回一个
    boolean值


  注意:
  可以直接集成的库地址:
  项目下载地址在:https://github.com/pgyszhh/CPUTypeHelper/tree/master/mycpu
      里边有需要的各个版本的.so库和cpu.jar的包,直接导入就可以使用。


  库源码地址:
      编译动态库和JIN的源码地址为:https://github.com/pgyszhh/CPUTypeHelper下的app目录,该
      目录下是所有的源码,




  在CPUFrameworkHelper类中提供的方法有:

      public static native boolean isArmCpu();

      public static native boolean isArm7Compatible();

      public static native boolean isMipsCpu();

      public static native boolean isX86Cpu();

      public static native boolean isArm64Cpu();

      public static native boolean isMips64Cpu();
  
      public static native boolean isX86_64Cpu();
	效果图如下:

	

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转载自blog.csdn.net/lebsharing/article/details/77979975
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