在主服务器中不要远程备份，或者在大型活动之前停止远程备份等耗费资源的操作
影响数据库查询性能因素：sql查询速度，服务器硬件，网卡流量，磁盘IO
超高QPS和TPS会影响sql查询效率
QPS是一秒钟处理请求的数量
大多数80%的优化都可以通过慢查询解决，优化sql
风险：大量的并发和超高的CPU使用率
大量的并发：数据库连接数被占满（max_connections默认100）
超高的CPU使用率：因CPU资源耗尽而出现宕机
磁盘IO风险：磁盘IO性能突然下降（使用更快的磁盘设备），其他大量消耗磁盘性能
的计划任务（调整计划任务，做好磁盘维护）
网卡流量风险：网卡IO被占满，可避免无法连接数据库的情况：减少从服务器数量，进行分级缓存
，避免使用select * 进行查询，分离业务网络和服务网络
还有什么会影响数据库性能：大表和大事务
大表：1、记录行数巨大，单表超过千万行数据
2、表数据文件巨大，表数据文件超过10G
大表对DDL操作的影响：
1、建立索引需要很长时间，mysql版本<5.5建立索引会锁表
mysql版本>=5.5不会锁表但是会引起主从延迟。
2、修改表结构需要长时间锁表：会造成长时间的主从延迟。影响正常的数据操作
如何处理数据库中的大表：
一、分库分表将一张大表分成多个小表：难点：①分表主键的选择
②分表后跨分区数据的查询和统计
二、对大表进行历史数据归档--会减少对前后端业务的影响
前端表结构无变化，影响不大，不过需要增加一个历史查询的入口。（归档表可放在另一个服务器上）
难点：第一个难点，归档时间点的选择。（归档数据很少使用，如订单列表归档一年前的数据，日志类的归档一周前的数据）
第二个难点，如何进行归档，对大表的增删改查需要特别小心（轻则主从延迟，重则造成阻塞，影响正常访问）
大事务：什么是事务--事务是数据库系统区别于其他一切文件系统的重要特征之一（数据库服务器崩溃后可以恢复崩溃前的数据，保存数据的一致性）
事务是一组具有原子性的sql语句，或是一个独立的工作单元
（事务中的sql要么全部完成要么全部失败）
事务四大特性：原子性，一致性，隔离性，持久性
原子性：事务要么全部成功，要么全部失败
一致性：在事务开始之前和事务结束之后，都必须保持一致性状态
隔离性：在一个事务未结束之前对于其他事务是不可见的
mysql隔离级别默认可重复读
（四种隔离性：未提交读，事务可以读取未提交的数据，脏读（不建议使用）。
已提交读（默认隔离级别已提交读，mysql是例外默认可重复读），只能读取已提交的数据。
可重复读
可串行化
（四种隔离级别的并发性由高到底）
持久性：事务一旦提交，所做的更改就会永久保存到数据库中
什么是大事务：运行时间比较长，操作的数据比较多的事务
风险：1、锁定太多数据，造成大量的阻塞和超时
2、回滚所需要的时间比较长。
3、容易造成主从延迟
如何处理大事务：避免一次性处理太多的数据（增删改查），可以分批次来进行操作
移出不必要的select的操作