Python3编写网络爬虫03-正则表达式的使用

一、正则表达式（处理字符串强大的工具，有特定的语法结构）
功能：实现字符串的检索，替换，匹配验证
实例：

地址：http://tool.oschina.net/regex/

#测试文本
Hello,my phone number is 010-86432100 and email is [email protected],and my website is http://xiaomi.com

二、常用匹配方法

1. match() 从字符串起始位置匹配正则表达式，如果匹配，就返回匹配成功结果如果不匹配，就返回None。
参数1 正则表达式 参数2 要匹配的字符串

import re

content = 'Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo'

print(len(content))

result = re.match('^Hello\s\d\d\d\s\d{4}\s\w{10}',content)
print(result)
print(result.group())#输出匹配的内容
print(result.span())#输出匹配的范围

1.1 匹配目标 从字符串中提取一部分内容 可以使用（）

import re

content = 'Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo'

result = re.match('^Hello\s(\d+)\s(\d+)\sWorld',content)
print(result)
print(result.group())
print(result.group(1))
print(result.group(2))
print(result.span())

1.2 通用匹配 . 匹配任意字符 除换行符 * 匹配前面的字符无限次

改写正则表达式

import re

content = 'Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo'

result = re.match('^Hello.*Demo$',content)
print(result)
print(result.group())

1.3 贪婪与非贪婪

import re

content = 'Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'
result = re.match('^He.*(\d+).*Demo$',content)
print(result)
print(result.group(1))

贪婪匹配下，.* 会尽可能多的匹配字符

使用.*? 拒绝贪婪模式 尽可能少匹配字符

import re

content = 'Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'
result = re.match('^He.*?(\d+).*Demo$',content)
print(result)
print(result.group(1))

注意： 如果匹配结果在字符串结尾 .*? 就有可能匹配不到任何内容了

import re

content = 'http://www.baidu.com/serch/kERacN'

result1 = re.match('http.*?serch/(.*?)',content)
result2 = re.match('http.*?serch/(.*)',content)
print(result1.group(1))
print(result2.group(1))

1.4 修饰符

import re

content = '''Hello 1234567 World_This
is a Regex Demo'''
result = re.match('^He.*?(\d+).*?Demo$',content)

print(result.group(1))

. 匹配换行符之外的任意字符 添加修饰符 re.S （使.匹配包括换行符在内的所有字符）

import re

content = '''Hello 1234567 World_This
is a Regex Demo'''
result = re.match('^He.*?(\d+).*?Demo$',content,re.S)

print(result.group(1))

re.I 使匹配对大小写不敏感
re.L 做本地化识别（locale-aware）匹配
re.M 多行匹配 ，影响^和$
re.S 使.匹配包括换行符在内的所有字符
re.U 根据Unicode字符集解析字符 影响 \w \W \b \B

网页匹配 常用 re.S re.L

1.5 转义匹配

.匹配除换行符以外的任意字符 如果目标字符串里面包含.

import re

content = '(百度)www.baidu.com'
result = re.match('\(百度\)www\.baidu\.com',content)
print(result)

遇到正则匹配模式的特殊字符 在前面加反斜杠转义

2. search() 匹配整个字符串 返回第一个成功匹配的结果 匹配失败 返回None

import re

content = 'Auto Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'
result = re.match('He.*?(\d+).*Demo',content)
print(result)#返回None

import re

content = 'Auto Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'
result = re.search('He.*?(\d+).*Demo',content)
print(result)

实例：

利用search方法 提取 html文档中 齐秦 往事随风

查看文件 html.txt

import re

html = '''<div id="songs-list">
<h2 class="title">经典老歌</h2>
<p class="introduction">
经典老歌列表
</p>
<ul id="list" class="list-group">
<li data-view="2">一路上有你</li>
<li data-view="7">
<a href="/2.mp3" singer="任贤齐">沧海一声笑</a>
</li>
<li data-view="4" class="active">
<a href="/3.mp3" singer="齐秦">往事随风</a>
</li>
<li data-view="6"><a href="/4.mp3" singer="beyond">光辉岁月</a></li>
<li data-view="5"><a href="/5.mp3" singer="陈慧琳">记事本</a></li>
<li data-view="5">
<a href="/6.mp3" singer="邓丽君">但愿人长久</a>
</li>
</ul>
</div>'''
result = re.search('li.*?active.*?singer="(.*?)">(.*?)</a>',html,re.S)
print(result)
print(result.group(1))
print(result.group(2))

3.findall() 搜索整个字符串 返回匹配规则的所有内容

实例：

3.1利用 findall方法 提取所有a节点的超链接 歌手 歌名

result = re.findall('li.*?href="(.*?)".*?singer="(.*?)">(.*?)</a>',html,re.S)
print(result)

3.2遍历 依次获取每组内容

for results in result:
print(results)

3.2对应索引依次取出

for results in result:
print(results[0],results[1],results[2])

4.sub() 参数1 规则 参数2 规则 参数3 字符串

strs = '34iaU8hw9kcj2k3O0jc7oqqw8W'

去掉所有数字

import re

strs = '34iaU8hw9kcj2k3O0jc7oqqw8W'

strs = re.sub('\d+','',strs)

print(strs)

获取html文本 所有li节点的歌名

results = re.findall('<li.*?>\s*?(<a.*?>)?(\w+)(</a>)?\s*?</li>',html,re.S)
for result in results:
print(result[1])

利用sub方法 去掉a节点 再用findall方法提取

html = re.sub('<a.*?>|</a>','',html)
# print(html)
results = re.findall('<li.*?>(.*?)</li>',html,re.S)
# print(results)
for result in results:
print(result.strip())#去掉字符串两边的空格或者换行符

5.compile() 将正则字符串编译成正则表达式对象 以便复用 也可以传入修饰符 例如re.S 相当于做了一层封装

示例

import re

str1 = '2016-12-25 12:00'
str2 = '2017-12-17 11:55'
str3 = '2018-12-23 15:00'
pattern = re.compile('\d{2}:\d{2}')
result1 = re.sub(pattern,'',str1)
result2 = re.sub(pattern,'',str2)
result3 = re.sub(pattern,'',str3)
print(result1,result2,result3)