MySQL表结构（含数据类型、字段备注注释）导出成Excel

（转载自：吾勇士的博客http://wuyongshi.top/articles/2017/03/16/1489642574000.html）

像我们使用的数据库图形化工具Navicat Premium、Navicat for XXX、SQLyog、DataGrip等等都可以导出表结构SQL脚本，但是当我们要将数据库整理成文档时导出表结构的sql脚本肯定是不方便的，在这里要说的是，将表结构（含注释）导出到Excel中的方法

Navicat系列工具只支持将数据导出成以下格式

但是 不支持将表结构导出成以上的那些格式，这个比较悲痛。

这里就提供一种如果使用的工具不支持表结构导出成Excel或者HTML等格式的方法；

方法一：

以下用的是Navicat Premium，可以换成任意图形化客户端

[sql]  view plain  copy

1. SELECT  
2.   COLUMN_NAME 列名,  
3.   COLUMN_TYPE 数据类型,  
4.     DATA_TYPE 字段类型,  
5.   CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH 长度,  
6.   IS_NULLABLE 是否为空,  
7.   COLUMN_DEFAULT 默认值,  
8.   COLUMN_COMMENT 备注   
9. FROM  
10.  INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS  
11. where  
12. -- developerclub为数据库名称，到时候只需要修改成你要导出表结构的数据库即可  
13. table_schema ='developerclub'  
14. AND  
15. -- article为表名，到时候换成你要导出的表的名称  
16. -- 如果不写的话，默认会查询出所有表中的数据，这样可能就分不清到底哪些字段是哪张表中的了，所以还是建议写上要导出的名名称  
17. table_name  = 'article'  

2.查询结果图

3.然后全选复制结果到Excel表中即可

方法二：

使用的是SQLyog，SQLyog支持将表结构导出成HTML的样式，而且非常的方便

1.创建数据库架构HTML

 

2.选择要导出表结构的表

3.创建HTML

4.导出效果图

点次在新标签中查看大图

 

 

（转载自：吾勇士的博客http://wuyongshi.top/articles/2017/03/16/1489642574000.html）

像我们使用的数据库图形化工具Navicat Premium、Navicat for XXX、SQLyog、DataGrip等等都可以导出表结构SQL脚本，但是当我们要将数据库整理成文档时导出表结构的sql脚本肯定是不方便的，在这里要说的是，将表结构（含注释）导出到Excel中的方法

Navicat系列工具只支持将数据导出成以下格式

但是 不支持将表结构导出成以上的那些格式，这个比较悲痛。

这里就提供一种如果使用的工具不支持表结构导出成Excel或者HTML等格式的方法；

方法一：

以下用的是Navicat Premium，可以换成任意图形化客户端

[sql]  view plain  copy

1. SELECT  
2.   COLUMN_NAME 列名,  
3.   COLUMN_TYPE 数据类型,  
4.     DATA_TYPE 字段类型,  
5.   CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH 长度,  
6.   IS_NULLABLE 是否为空,  
7.   COLUMN_DEFAULT 默认值,  
8.   COLUMN_COMMENT 备注   
9. FROM  
10.  INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS  
11. where  
12. -- developerclub为数据库名称，到时候只需要修改成你要导出表结构的数据库即可  
13. table_schema ='developerclub'  
14. AND  
15. -- article为表名，到时候换成你要导出的表的名称  
16. -- 如果不写的话，默认会查询出所有表中的数据，这样可能就分不清到底哪些字段是哪张表中的了，所以还是建议写上要导出的名名称  
17. table_name  = 'article'  

2.查询结果图

3.然后全选复制结果到Excel表中即可

方法二：

使用的是SQLyog，SQLyog支持将表结构导出成HTML的样式，而且非常的方便

1.创建数据库架构HTML

 

2.选择要导出表结构的表

3.创建HTML

4.导出效果图

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