——参考文献《人工智能：一种现代的方法》
在学习人工智能（aritificial intelligence）的时候，首先要考虑，什么是智能。
人类的智能，即我们在试图理解人是如何思考的。是通过模型吗？又是什么样的模型？如何建立的呢？
人类智能的存在，使我们可以通过少量的物质，感知、理解、预测和操控一个远大于自身且比自身复杂的多的世界。
而人工智能发展的起因，个人理解为是为了辅助人类认识、理解自己的思维过程。
1.1 什么是人工智能
总述：AI可分为八种定义，由两个维度决定。其中一个维度是从思维推理过程到行为结果（过程与结果），另一个维度是与人类表现的逼真度到数学与工程结合后的精确性（主观与客观）。
1.1.1 像人一样行动：图灵测试的途径
什么是图灵测试？一个人向计算机提出书面问题后，不能区分回答来自人还是计算机，则该计算机通过测试。
完全图灵测试：需要计算机具有感知询问者的能力。
注：该测试不关心计算机运算过程，注重结果。
1.1.2 像人一样思考：认知建模的途径
“如果我们说某个程序能想人一样思考，那么我们必须具有某种办法来确定人是如何思考的。”
了解人的思维过程，可通过：内省，心理学实验，脑成像。
注：涉及认知科学。不仅关心程序是否正确解决问题，更关心程序推理步骤的轨迹与人类个体思维轨迹之间的联系。
1.1.3 合理地思考："思维法则"的途径
程序原则上可以解决用逻辑表示法描述的任何可解问题。
有两个障碍：并不是所有的问题都可以用逻辑表示法陈述、一定量的推理会耗费许多计算机资源。
注：涉及逻辑学。逻辑主义。
1.1.4：合理地行动：合理Agent途径
合理性：不是绝对正确的推理。而是在相对正确的基础上，允许直觉的存在。（比如手碰到火的反射不需要通过思考）有限的合理性。