为什么数据可视化如此热门？
越来越多的企业意识到数据对企业的价值，特别是对阿里、腾讯、京东和互联网金融公司。他们的业务开发和调整是基于大量数据来支持决策。但是，当数据量足够大时，它将非常复杂。从海量数据中寻找有效信息既效率低下又不方便。为了总结工作报告，我们不能把一堆数据直接拿给老板，所以我们需要将数据可视化，以直观的图表的形式显示出来，既方便查看，又便于集中精力分析，而不是整理数据。
什么是数据可视化？
数据可视化是指以可视化、交互式的方式显示相对模糊的数据，以直观、直观的方式表达数据中包含的信息和规则。
大数据发展的学习方向
基本阶段：linux、docker、kvm、mysql、oracle、mongodb、redis。
Hadoop MapReduce HDFS纱线：Hadoop：Hadoop概念、版本、历史、HDFS工作原理、纱线介绍和组件介绍。
大数据存储阶段：HBase、Hive、Sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、ZooKeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、Storm。
大数据采集阶段：python，scala。
大数据业务实践阶段：在企业中实践大数据处理的业务场景，分析需求，实施解决方案，集成技术和作战应用。
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数据可视化中的工资待遇
到目前为止，第一次数据可视化的平均工资在8K到10K之间，这是一个相对保守的估计，实际情况可能稍高一些。