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Hive安装完整版——Hive2.3.4

Hive是大数据生态圈中最常用的数据仓库，也是有hadoop集群的公司的必备。所以hive安装和使用也是大数据开发或运维人员都必须掌握的。hive的安装很简单，而且Hive1.0和Hive2.0版本的安装都非常类似，完全可以套用。此文中选择Hive2.3.4作为示范！

一、下载对应的安装包

1.下载mysql驱动

下载地址如下
http://central.maven.org/maven2/mysql/mysql-connector-java/5.1.47/
在这里插入图片描述

2.下载mysql(Ubuntu版本)

第一种方式.下载地址我的博客资源中(本文我使用我自己的版本)
https://download.csdn.net/download/weixin_42003671/10920380
推荐使用第一种方式

第二种方式.官网上下载最新版的，地址如下
https://dev.mysql.com/downloads/repo/apt/

3.下载Hive2.3.4

下载地址如下
https://archive.apache.org/dist/hive/hive-2.3.4/
在这里插入图片描述

二、安装mysql(Ubuntu)

删除旧版本mysql

# 删除mysql
sudo apt-get remove mysql-* 
# 清理残留的数据
dpkg -l |grep ^rc|awk '{print $2}' |sudo xargs dpkg -P

清理数据是如果出现 dpkg: error: --purge needs at least one package name argument，这说明没有残留的配置文件。如果弹出别的窗口这点击Yes即可。

通过APT方式安装Mysql

sudo dpkg -i mysql-apt-config_0.8.9-1_all.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install mysql-server # 会出现两次弹窗，输入root密码即可

安装成功，在任意界面输入mysql -V，如果出现mysql Ver 14.14 Distrib 5.7.24, for Linux (x86_64) using EditLine wrapper，则说明你mysql5.7.24版本已经安装成功。

修改mysql参数

# 进入mysql
mysql -uroot -p # 然后输入mysql的密码

进入mysql后

# 切换成mysql库
use mysql; 
# 查询用户信息
select User,Host,authentication_string from user; 
# 设置远程登录权限
grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by '1q2w3e4r' with grant option; 
# 授权本地客户端登录此库
grant all privileges on *.* to 'root'@'10.101.8.1' identified by '1q2w3e4r';
# 刷新配置信息
flush privileges;
# 退出
exit

进入/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf文件将 bind-address 设置成 0.0.0.0

重启 mysql

sudo service mysql restart

看到如下信息说明mysql重启成功

 * Stopping MySQL Community Server 5.7.24
...
 * MySQL Community Server 5.7.24 is stopped
 * Re-starting MySQL Community Server 5.7.24
..
 * MySQL Community Server 5.7.24 is started

三、安装Hive

解压hive并配置 /etc/profile

# 解压
cd /usr/local/package #进入tar包所在的目录
tar -zxf apache-hive-2.3.4-bin.tar.gz -C ../ #解压到当前文件夹
mv apache-hive-2.3.4-bin hive-2.3.4-bin #重命名文件夹

#添加HIVE_HOME到/etc/profile文件中
sudo vi /etc/profile
   export HIVE_HOME=/usr/local/package/hive-2.3.4-bin
   export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
source /etc/profile

修改配置文件

cd $HIVE_HOME/conf #进入$HIVE_HOME/conf配置文件所在的目录
mv hive-env.sh.template hive-env.sh #重命名环境文件
mv hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties #重命名日志文件
cp hive-default.xml.template hive-site.xml #拷贝生成xml文件

a.修改 hive-env.sh
将第48行改为HADOOP_HOME=/usr/local/package/hadoop-2.7.3
将第51行改为export HIVE_CONF_DIR=/usr/local/package/hive-2.3.4-bin/conf

b.修改 hive-log4j2.properties
将第24行改为property.hive.log.dir =/usr/local/package/hive-2.3.4-bin/logs

c.修改 hive-site.xml
将configuration中的内容换成如下配置

<configuration>
<property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://ns</value>
</property>
<!-- hive元数据地址，默认是/user/hive/warehouse -->
<property>
	<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
	<value>/user/hive/warehouse</value>
</property>
<!-- hive查询时输出列名 -->
<property>
	<name>hive.cli.print.header</name>
	<value>true</value>
</property>
<!-- 显示当前数据库名 -->
<property>
	<name>hive.cli.print.current.db</name>
	<value>true</value>
</property>
<!-- 开启本地模式，默认是false -->
<property>
	<name>hive.exec.mode.local.auto</name>
	<value>true</value>
</property>
<!-- URL用于连接远程元数据 -->
<property>
	<name>hive.metastore.uris</name>
	<value>thrift://deptest37:9083</value>
	<description>Thrift URI for the remote metastore. Used by metastore client to connect to remote metastore.</description>
</property>
<!-- 元数据使用mysql数据库 -->
<property>
	<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
	<value>jdbc:mysql://deptest37:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&amp;useSSL=false</value>
	<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
	<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
	<value>root</value>
	<description>username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
	<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
	<value>1q2w3e4r</value>
	<description>password to use against metastore database</description>
</property>
<property>
	<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
	<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
	<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
</configuration>

创建hive元数据说在路径

hdfs dfs -mkdir /tmp #如果有这个路径，这不需要重新创建
hdfs dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse #创建目录
hdfs dfs -chmod g+w /tmp #修改文件权限
hdfs dfs -chmod g+w /user/hive/warehouse #修改文件权限

添加mysql驱动

cp mysql-connector-java-5.1.47.jar $HIVE_HOME/lib

初始化mysql元数据库

schematool -initSchema -dbType mysql //初始化成功最后会出现

如果初始化成功，则会出现如下几行

Starting metastore schema initialization to 2.3.0
Initialization script hive-schema-2.3.0.mysql.sql
Initialization script completed
schemaTool completed

开启元数据

nohup hive --service metastore & #开启元数据

三、启动hive并测试

1.输入 hive进入hive，显示如下

Logging initialized using configuration in file:/usr/local/package/hive-2.3.4-bin/conf/hive-log4j2.properties Async: true
Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive 1.X releases.
hive (default)>

2.创建 aarontest 库和aarontest.staff 表，并将 /data/staff.txt 下面的数据load到该表中，结果如下

hive (default)> show databases;
OK
database_name
default
Time taken: 1.368 seconds, Fetched: 1 row(s)
hive (default)> create database aarontest;
OK
Time taken: 5.725 seconds
hive (default)> create table aarontest.staff(
              > name string,
              > age int)
              > row format delimited fields terminated by "\t";
OK
Time taken: 6.275 seconds
hive (default)> load data local inpath '/data/staff.txt' into table aarontest.staff;
Loading data to table aarontest.staff
OK
Time taken: 6.307 seconds
hive (default)> select * from aarontest.staff;
OK
staff.name	staff.age
xiaodong	23
xiaohong	24
xiaoming	18
Time taken: 1.945 seconds, Fetched: 3 row(s)

总结重点

1.配置企业使用的hive，元数据一定要用mysql(默认的derby数据库不支持多点登录)，所有mysql的配置至关重要，特别是将 bind-address 设置成 0.0.0.0
2.在开启元数据服务前必须 初始化mysql元数据库
3.如果设置了thriftURL，必须 开启元数据服务

若对博客中有任何问题，欢迎留言交流

恭喜您已经完成hive 的安装
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