人工智能大概是2017年最热的热点之一。阿法狗横扫围棋界的新闻震惊了世界。人工智能如此强大，自己的工作是否会被替代？毕竟银行柜员已经越来越少了……HR圈也掀起大讨论，不少小伙伴纷纷表示对未来有些小忐忑。
到底哪些工作将被AI替代，哪些不大可能被替代呢？
要回答这个问题，首先一起来解锁“人工智能”，了解一下人工智能之所以能够如此“智能”的原因。
按照实力，人工智能可以分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能三个等级。弱人工智能指仅在单个领域很强大的人工智能程序，比如下围棋、写新闻。强人工智能能够达到人类级别，可以像人类一样应对不同层面的问题。强人工智能程序的开发比弱人工智困难很多。超人工智能是比人类还要强大的人工智能，且拥有独立意识，目前还在哲学探讨层面。
目前的人工智能还处于弱人工智能这个层面，在计算机上一般有两种实现模式，一种是传统的编程技术，即工程法，另一种是模拟法。工程法需要人工详细规定程序逻辑，如果逻辑复杂，人工编程会非常繁琐，容易出错。一旦出错，必须修改原程序，做出新的版本或补丁。工程法已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。而模拟法，编程者会为每一角色设计一个智能系统（模块）来进行控制，这个智能系统开始什么也不懂，像初生婴儿那样，但它能够学习，能渐渐地适应环境，应付各种复杂情况。这种系统开始也常犯错误，但它能吸取教训，下一次运行时就可能改正，这样就不用发布新版本或打补丁。这种方法编程时无须对角色的活动规律做详细规定，应用于复杂问题时，通常会比前一种方法更省力。
实际上，目前人力资源的某些岗位正在被替代。那些简单流程性、计算性、存储性的工作，比如员工关系中的统计、存档、手续办理；简单的薪酬核算等将会逐渐消失。这些工作的特点是，其中的逻辑运算、信息处理相对繁琐，要花费人较多的时间，但只要设定好程序，这些都是计算机最擅长的工作。相比于人工，计算机快捷、准确的多。这些工作其实已经在被计算机替代了，随着人工智能的发展和普及，未来5年内，这些工作将不再需要由人来完成。
另外，传统的人力资源六大模块，目前也是占人力资源管理大部分时间和精力的工作也将被替代。原因是目前的弱人工智能已经具备“深度学习”的能力，深度学习就是输入各种数据、信息，最后输出结论、决策、预测等等。阿法狗就是凭借着这个能力打败了世界围棋冠军。简单来说，阿法狗根据对方下棋的信息，瞬间调动各种“套路”，做出正确的决策，从而一步步打败对手，当然这个过程数需要大量数据学习出来的。而传统六大模块，每一模块相对单一，数据量积累的也足够多，人工智能依靠大量的数据学习到了“套路”，就如同阿法狗一样，能够快速准确的做出合理的决策和判断。
拿招聘来说，目前招聘有两个难点：1、如何快速找到足够数量的符合基本任职资格（工作经验、行业经验、学历、年龄、性别、地点等）的候选人群；2、如何在基本符合的候选人群中找到相对最合适的人。现在招聘HR的大量时间花在上招聘网站上找简历以及一轮、二轮甚至三四轮面试上，耗时长，选出来的人还未必合适。未来可以预见，大数据的发展，各种渠道信息将会整合，人工智能会根据组织想要的人才要求迅速在“茫茫人海”中搜索到相对匹配的候选人人群，节省了时间。再通过系统自动邀请候选人群参加“甄选”，人工智能可以根据工作的要求做出个性化的甄选，比如出具合适的测评题目，模拟面试等等。利用更加科学的甄选手段，提高招聘质量。
再拿绩效管理来说，目前绩效最大的难点是如何制定合理的绩效管理和激励方案。未来，人工智能通过“深度学习”，会逐渐学会在根据不同内外部环境设计出最合适的绩效方案，而且，很可能会比人考虑的更周到，更科学。尤其是在制定重要考核目标时，会发挥自己先天的优势——“计算”，快速准确的做出测算，使方案的可行性大大提高。此外，人工智能，依靠不断积累的数据，还能够快速出具组织和个人的绩效分析报告，优化建议等，把绩效做成经营、管理的工具，发挥更加重要的作用。