LR是如何实现多分类的

https://www.cnblogs.com/lianyingteng/p/7784158.html

1. one vs one： n个分类，训练n(n-1)个分类器，两两比较。最终投票决定最终类。
2. one vs all：n个分类n个分类器，表示是或不是这个分类器的概率，最终选择概率最大的作为最终类。
3. softmax：归一化的one vs all。k=2时是lr。
4. 类别互斥，用softmax，不互斥，用多分类lr。