mysql 表分区详解

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MySQL在5.1版引入的分区是一种简单的水平拆分，用户需要在建表的时候加上分区参数，对应用是透明的无需修改代码

对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表组成，实现分区的代码实际上是通过对一组底层表的对象封装，但对SQL层来说是一个完全封装底层的黑盒子。MySQL实现分区的方式也意味着索引也是按照分区的子表定义，没有全局索引

用户的SQL语句是需要针对分区表做优化，SQL条件中要带上分区条件的列，从而使查询定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区，可以通过EXPLAIN PARTITIONS来查看某条SQL语句会落在那些分区上，从而进行SQL优化，如下图5条记录落在两个分区上：

mysql> explain partitions select count(1) from user_partition where id in (1,2,3,4,5);

+----+-------------+----------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+

| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

+----+-------------+----------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+

| 1 | SIMPLE | user_partition | p1,p4 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 5 | Using where; Using index |

+----+-------------+----------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

分区的好处是：

• 可以让单表存储更多的数据
• 分区表的数据更容易维护，可以通过清楚整个分区批量删除大量数据，也可以增加新的分区来支持新插入的数据。另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作
• 部分查询能够从查询条件确定只落在少数分区上，速度会很快
• 分区表的数据还可以分布在不同的物理设备上，从而搞笑利用多个硬件设备
• 可以使用分区表赖避免某些特殊瓶颈，例如InnoDB单个索引的互斥访问、ext3文件系统的inode锁竞争
• 可以备份和恢复单个分区

分区的限制和缺点：

• 一个表最多只能有1024个分区
• 如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来
• 分区表无法使用外键约束
• NULL值会使分区过滤无效
• 所有分区必须使用相同的存储引擎

分区的类型：

• RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区
• LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择
• HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式
• KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值

分区适合的场景有：

• 最适合的场景数据的时间序列性比较强，则可以按时间来分区，如下所示： 

1. CREATE TABLE members ( 
2.     firstname VARCHAR(25) NOT NULL, 
3.     lastname VARCHAR(25) NOT NULL, 
4.     username VARCHAR(16) NOT NULL, 
5.     email VARCHAR(35), 
6.     joined DATE NOT NULL 
7. ) 
8. PARTITION BY RANGE( YEAR(joined) ) ( 
9.     PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1960), 
10.     PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1970), 
11.     PARTITION p2 VALUES LESS THAN (1980), 
12.     PARTITION p3 VALUES LESS THAN (1990), 
13.     PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE 
14. ); 

查询时加上时间范围条件效率会非常高，同时对于不需要的历史数据能很容的批量删除。

• 如果数据有明显的热点，而且除了这部分数据，其他数据很少被访问到，那么可以将热点数据单独放在一个分区，让这个分区的数据能够有机会都缓存在内存中，查询时只访问一个很小的分区表，能够有效使用索引和缓存

另外MySQL有一种早期的简单的分区实现 - 合并表(merge table)，限制较多且缺乏优化，不建议使用，应该用新的分区机制来替代