数学建模比赛是否一定要用 Matlab? 答案当然是否定的.
你可以使用 C语言, Python等其他工具. 但无论是主办方还是这么多年的历史习惯, Matlab 还是主流, 其在数值处理方面有着独特的优势.
那么关于 Matlab这里小小的吐槽一下, 以前科研工作者们普遍使用 Matlab做科学计算, 大家知道它是一个收费软件且还不便宜. 在吴恩达早期的深度学习课程中还提出了 Matlab的替代方案.
随着 Python的崛起, 在深度学习领域渐渐占据霸主地位, 现在 即使Matlab发布免费深度电子学习教程, 也没多少人愿意用了. Andrew Ng也开心的录制了 Python的深度学习课程.
那会回来, 毕竟咱们的比赛 Matlab还是主流, 真香! 在群里我答应同学们整理下常用算法的源代码, 方便在比赛中修改调用.
咱说话不能不算数啊, 虽然这段时间学长做毕设很忙, 还是给大家整理了22种常用的算法源码及实例. 代码都是可以直接执行的哦！
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另外, 很多同学貌似不知道 UMAP journal的存在, 这里简单介绍一下.
他是 MCM/ICM官方 UMAP杂志, 内含优秀论文及点评. 拿到 UMAP不只是为看论文, 更重要的是看每题的综述.了解那一题当年的答题情况和阅卷人的思路, 了解的比赛题目方向.
阅读这个杂志最新的论文评论, 对于大家体会美赛评委出题动机和掌握建模方向相信有一定帮助. 观察出题人是站在什么角度分析问题的， 特别有助于论文写作抓住重点.
目前这种杂志不是很容易找到, 淘宝上甚至有出售. 弈笙这里正好有着2015-2017年的 UMAP journal, 想以一种特别的方式送给大家.
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