Java葵花宝典——程序员到架构师的升华

怎样学习才能从一名Java初级程序员成长为一名合格的架构师，或者说一名合格的架构师应该有怎样的技术知识体系，这是不仅一个刚刚踏入职场的初级程序员也是工作三五年之后开始迷茫的老程序员经常会问到的问题。希望这篇文章会是你看到过的最全面最权威的回答。

一：编程基础

不管是C还是C++，不管是Java还是PHP，想成为一名合格的程序员，基本的数据结构和算法基础还是要有的。下面几篇文章从思想到实现，为你梳理出常用的数据结构和经典算法。

1-1 常用数据结构

数组、链表、堆、栈、队列、Hash表、二叉树等

1-2 算法思想

算法时间复杂度和空间复杂度的分析计算

算法思想：递推、递归、穷举、贪心、分治、动态规划、迭代、分枝界限

1-3 经典算法

经典排序：插入排序、冒泡排序、快排（分划交换排序）、直接选择排序、堆排序、合并排序

经典查找：顺序查找、二分查找、二叉排序树查找

1-4 高级数据结构

B+/B-数、红黑树、图等

1-5 高级算法

图的深度优先搜索、图的广度优先搜索、拓扑排序、Dijkstra算法（单源最短路径）、霍夫曼编码、辗转相除法、最小生成树等

二：Java语言基础

诞生不过二十余年的Java语言凭借其跨平台、面向对象、适合于分布式计算的特性，广泛应用于Web网站、移动设备、桌面应用中，并且已经连续多年稳居TOBIE编程语言排行榜前列，最近更是登上冠军宝座。Java有哪些优秀而又与众不同的地方首先一定要清楚。

2-1 基础语法

Java语法格式，常量和变量，变量的作用域，方法和方法的重载，运算符，程序流程控制，各种基本数据类型及包装类

2-2 重要：集合类

Collection以及各种List、Set、Queue、Map的实现以及集成关系，实现原理

Collections和Arrays

2-3 其他JavaAPI

String和StringBuffer，System和Runtime类，Date和DateFomat类

java.lang包

java.util包（集合类体系、规则表达式、zip，以及时间、随机数、属性、资源和Timer等）

java.math包

java.net包

java.text包（各种格式化类等）

java.security包

2-4 面向对象、面向接口

对象的三大特性：封装、继承和多态，优缺点

如何设计类，类的设计原则

this关键字，final关键字，static关键字

对象的实例化过程

方法的重写和重载；方法和方法的参数传递过程

构造函数

内部类，抽象类，接口

对象的多态性（子类和父类之间的转换、父类纸箱子类的引用），抽象类和接口在多态中的应用

2-5 JVM内存模型、垃圾回收

2-6 关于异常

Throwable/Error/Exception，Checked Exception vs. Unchecked Exception，异常的捕捉和抛出，异常捕捉的原则，finally的使用

2-7 多线程

线程和进程的概念

如何在程序中创建多线程，线程安全问题，线程之间的通讯

线程的同步

死锁问题的剖析

线程池

2-8 IO

java.io包，理解IO体系的基于管道模型的设计思路以及常用IO类的特性和使用场合。

File及相关类，字节流InputStream和OutputStream，字符流Reader和Writer，以及相应缓冲流和管道流，字节和字符的转化流，包装流，以及常用包装类使用

分析IO性能

2-9 XML

熟悉SAX、DOM以及JDOM的优缺点并且能够使用其中的一种完成XML的解析及内容处理；这几种解析方法的原理

2-10 一些高级特性

反射、代理、泛型、枚举、Java正则表达式

2-11 网络编程

网络通信协议原理及适用场景，Socket编程，WEB服务器的工作原理

2-11 JDK1.5、JDK1.6、JDK1.7、JDK1.8每个版本都比前面一个版本添加了哪些新特性，进行了哪些提升

三：数据库相关

前面说到了数据结构，数据库简单来说就像是电子化的档案柜，是按照一定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

3-1理论基础

数据库设计原则和范式

事务（ACID、工作原理、事务的隔离级别、锁、事务的传播机制）

3-2 各种数据库优缺点、使用场景分析

MySQL/SQLServer/Oracle以及各种NoSQL(Redis、MongoDB、Memcached、HBase、CouchDB等)

3-2 SQL语句

数据库创建，权限分配，表的创建，增删改查，连接，子查询

触发器、存储过程、事务控制

3-3 优化

索引原理及适用，大表查询优化，多表连接查询优化，子查询优化等

3-4 分库、分表、备份、迁移

导入、导出，分库、分表，冷备热备，主从备份、双机热备、纵向扩展、横向扩展

3-5 JDBC

JDBC Connection、Statement、PreparedStatement、CallableStatement、ResultSet等不同类的使用

连接池（配置使用、实现原理）

ORM，DAO

四：JavaWeb核心技术（包括部分前端）

Html5/Css/JS原生/jQuery

Ajax（跨域等）

JSP/JavaBean/Servlet/EL/JSTL/TabLib

JSF

JSON

EJB

序列化和反序列化

规则引擎

搜索引擎

模板引擎

缓存

身份认证

测试

集群

持久化

生成静态页技术

高性能

安全

事务JTA

其他需要了解的，如：管理JMX、安全JCCA/JAAS、集成JCA、通信JNDI/JMS/JavaMain/JAF、SSI技术

五、主流框架及工具

Struts1/Struts2

Spring（IoC、AOP等），SpringMVC

持久化：Hibernate/MyBatis

日志：Log4j

单元测试：JUnit

消息队列：ActiveMQ、RabbitMQ等

负载均衡：Nginx/HaProxy

Web服务器：Tomcat、JBoss、Jetty、Resin、WebLogic、WebSphere等

通信：WebService(cxf的soap、restful协议)

缓存：Redis、Memcached

工作流：Activity、JBPM

搜索引擎：lucene，基于lucene封装的solr

模板引擎：Velocity、FreeMaker

大数据：Hadoop（HDFS和MapReduce）

构建工具：Ant/Maven

六、JavaWeb系统设计与架构

Java设计模式

JAVA与UML建模

面向服务架构：SOA/SCA/ESB/OSGI/EAI，微服务

面向资源架构：ROA/REST

面向云架构：COA/Saas/云计算

大型网站负载均衡、系统调优等

七、More

排错能力：

应该可以根据异常信息比较快速的定位问题的原因和大致位置

优化能力

代码规范、代码管理：

有自己的代码规范体系，代码可读性好

知识面广：

懂各种网络产品及特性，懂各种中间件，能够知道坑在哪儿，深谙各种技术方案的优缺点，懂整合各种资源并达到最优....了解各种技术及应用场景，有足够的工作经验解决集成中遇到的各种奇葩问题

技术管理/技术总监：

产品管理、项目管理、团队建设、团队提升

CTO：

发展战略

今天，就为大家整理一份目前互联网公司最主流的技术选型：

java体系中学完ssh和ssm框架后还有更高级的课程吗？

感谢大家能看完我这么长的分享，希望以下的学习路线能对你有帮助

设计模式

设计模式是可复用面向对象软件的基础，学习设计模试是每个程序员从菜鸟走向大神的必经之路，巧妙地运用设计模式可以使我们的代码看似复杂实际简洁、复用性更高、更容易被别人理解等好处，同时也是学习软件工程的基础和必然。

并发编程

主要培养编程者深入了解最底层的运作原理，加强编程者逻辑思维，这样才能写出高效、安全、可靠的多线程并发程序。

开发工具工程化

通过一小段描述信息来管理项目的构建，报告和文档的软件项目管理工具。程序员的战斗，往往不是一个人的战斗，我们如何在一个平台下高效的去重，进行代码review，对功能进行调整，debug，做到在统一的规划下步步为营，混乱的堆代码的过程中找到自己的记录。这一切都依赖于有效的工具。

性能调优

我们不仅仅对项目要运筹帷幄，还要能解决一切性能问题。只有深入学习JVM底层原理，Mysql底层优化以及Tomcat调优，才能达到知其然，知其所以然的效果。除了性能优化之外，也能提供通用的常见思路以及方案选型的考虑点，帮助大家培养在方案选型时的意识、思维以及做各种权衡的能力。

源码分析

程序员每天都和代码打交道。经过数年的基础教育和职业培训，大部分程序员都会「写」代码，或者至少会抄代码和改代码。但是，会读代码的并不在多数，会读代码又真正读懂一些大项目的源码的，少之又少。这也造成了很多错误看源码的方式。

那要如何正确的分析源码呢？

我们的目标应该放在最常用的框架上面，下面就介绍两个：一个是Spring，另一个是大家用来觉得一直不怎么出问题的Mybatis。

△spring源码

△mybatis源码

分布式架构

随着我们的业务量越来越大和越重要，单体的架构模式已经无法对应大规模的应用场景，而且系统中决不能存在单点故障导致整体不可用，所以只有垂直或是水平拆分业务系统，使其形成一个分布式的架构，利用分布式架构来冗余系统消除单点的故障，从而提高整个系统的可用性。同时分布式系统的模块重用度更高，速度更快，扩展性更高是大型的项目必不可少的环节。