平时喜欢接触新的事物，电脑上安装了各种软件，学习很多东西，但是久而久之，使用过后就忘记了如何去安装以及最初使用的步骤，每次百度和求教浪费很多时间，写下来可最主要的是自己记住，其次，就是分享自己苦逼写代码遇到的各种错误历程，不会让后来人犯同样的错误。
好吧，言归正传。
最近因为在学习机器学习的初级入门，由于课程的需要，在命令行里使用了pip install sklearn的方法进行安装sklearn库，运行结果显示运行正常，我也顺理成章的没有在意，直接打开jupyter book ，使用import sklearn的方式进行导入，结果说出现了忘了安装scipy,(其实后来又使用from sklearn import datasets的方式进行导入也出现错误，不过错误不同，忘了截图）：
百度之后找不到合适的错误，于是就换了一个搜索方法，百度怎样安装sklearn，搜索的记过显示在安装scikit-learn之前，需要安装numpy和scipy支持库才行，于是我又开始使用pip install scipy的方式进行安装scipy,可是还是重新打开jupyter notebook，依然出现错误，错误如下图：
于是各种抓耳挠腮，心情不爽，搁置了半天，还是重新来过。觉得自己安装的东西肯定没有问题，也许是安装的逻辑顺序不对，决定把numpy、scipy和安装的scikit-learn 三个库全部卸掉。然后再按照顺序重新安装一遍。结果悲剧了，这些库死活安不回来了.
首先numpy就出现了错误，我是使用pip install numpy命令自动执行的，出现了raise ReadTimeoutError的错误，我当时看成了连接超时（眼神不好），重试了几次，结果还是一样，结果发现是看错了，只好百度。
看到许多解决方法，有更换安装源，或者找到资源库下载在安装，我接受的方式为换一个安装源，因为手动安装，太麻烦，不想弄。小伙伴们可以自行尝试。
使用安装源的方式是在命令行里输入如下形式
pip install -i url 安装包名称
我使用的安装源为https://pypi.doubanio.com/simple/，推荐使用豆瓣源，挺全的，不过有的可能没有，我目前需要的基本都能找到
所以总的命令为：
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ numpy
记住url 后要有空格，然后再输入numpy
这样numpy总算顺利安装好了，不过其他小伙伴如果能用pip install numpy方法直接成功安装的，就不用这么瞎折腾。
接下来我也顺利安装了自己的scipy，使用如下命令先试试
pip install scipy
没有出现问题，总算这俩正常了
到了最后安装scikit-learn库，使用的命令仍然是熟悉的
pip install sklearn
没有出现问题
抱着希望的心情打开jupyter notebook，输入from sklearn import datasets，运行没有报错，心里总算放下了。
这下总算可以好好地继续上课了