题目描述
给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
题目来源:
牛客网剑指offer
解题思路:
1、最容易想到的就是遍历元素,然后遍历窗口,记录最大值,O(n*k)的复杂度
vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
{
vector<int> ret;
if(num.size()<size || size<1)
return ret;
int count = 0;
while(count < num.size()-size+1){
int max = 0;
for(int i = 0 ; i < size; i++){
if(num[count+i] > max)
{
max = num[count+i];
}
}
count++;
ret.push_back(max);
}
return ret;
}
2、利用一个双端队列结构,存储窗口位于数组的下标,并且将当前窗中的最大值下标位于队列的队首
vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
{
vector<int> res;
deque<int> index;
if(num.size()<size || size<1)
return res;
for(int i = 0; i < num.size(); ++i){
while(index.size() && num[i] > num[index.back()]) index.pop_back();//这里改成<就可以得到窗口的最小值
while(index.size() && i - index.front()+1 > size) index.pop_front();
index.push_back(i);//将下标存入队列
if(size && i+1>=size) res.push_back(num[index.front()]);
}
return res;
}