mysql优化之 Explain 分析sql语句效率

内容部分转载：原文 https://www.cnblogs.com/clphp/p/5403215.html

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令，大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决，Explain可以用来查看SQL语句的执行效果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。

Explain语法：explain select … from … [where …]

例如：explain select * from class left join book on class.card = book.card ;

输出：

下面对各个属性进行了解：

1、id：这是SELECT的查询序列号

id相同 ：标识sql的顺序是由上到下顺序执行，如图

上面的这个sql语句通过id得知识顺序执行的，但是表的加载顺序是 t1 t3 t2 ，他的加载顺序是从where条件后面的语句反过来加载的

id不同 ：如果是子查询，id值标识权重，权重越大的被先执行，如图

在上面的这个sql语句中首先加载查询的是 t3-->t1-->t2

id相同不同：这种情况下，还是权重越大的优先级越高，如图

这个sql中括号里面是查询了t3 ，所以首先加载t3，在加载where中的t2。

2、select_type：select_type就是 select的类型，可以有以下几种：

SIMPLE：简单sql(不使用UNION或子查询等)

PRIMARY：最外面的SELECT（最后加载的那个sql语句）

UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句

DEPENDENT UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询

UNION RESULT：UNION的结果。

SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT

DEPENDENT SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询

DERIVED：导出表的SELECT(FROM子句的子查询)

3、table：显示这一行的数据是关于哪张表的

4、type：这列最重要，显示了连接使用了哪种类别,有无使用索引，是使用Explain命令分析性能瓶颈的关键项之一。

结果值从好到坏依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref，否则就可能会出现性能问题。

比如：如果明确表中只有一条数据，查询时type就是system ，如图

在子查询查询完成后返回了一个虚拟表，可以明确的是虚拟表中就只有一条数据，所以最外层sql的type是system

type的常见的值以及解释：

system：表中只有一条记录，等于系统表，是const类型的特列

const：标识通过索引一次就定位到了数据，用于比较primary key 或者 unique 索引，因为很快，比如讲主键放入到where条件中

eq_ref：唯一索引扫描，对于每一个索引键，表中只有一条记录匹配，常见于主键扫描或唯一索引扫描

ref：非唯一性索引扫描，他可能遭到多个符合条件的行，是属于查找和扫描的混合体

range：只检索指定范围的行，通过索引来选择行，在key 列显示了使用了那个索引。

indesx：只遍历了索引数，比ALL块

all ：全表扫描，百万级别的数据时，all是大忌

5、possible_keys：列指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行（这里一般就指的是可能被使用到的的索引）

6、key：显示MySQL实际决定使用的键（索引）。如果没有选择索引，键是NULL （实际使用到的索引）

7、key_len：显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL，则长度为NULL。使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好

8、ref：显示索引的那一列被使用了，如果可能的话，最好是一个常数 const。（我这里是给book表中的card字段添加了索引）

9、rows：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数【每张表有多少行被优化器查询】。（总量越小越好）

10、Extra：包含MySQL解决查询的详细信息，也是关键参考项之一。

Distinct
一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了

Not exists
MYSQL 优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，

就不再搜索了

Range checked for each

Record（index map:#）
没有找到理想的索引，因此对于从前面表中来的每一个行组合，MYSQL检查使用哪个索引，并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一

Using filesort
看到这个的时候，查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来对返回的数据进行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行（给指定排序的字段添加索引，可以避免文件内排序）

Using index
表示对表的操作使用到了覆盖索引（查询的列和建立索引的列相同），速度非常快，列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候

Using temporary
看到这个的时候，查询需要优化了。（比Using filesort更差）这里，MYSQL需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上

Using where 一句话解释（表明使用了where过滤）
使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行，并且连接类型ALL或index，这就会发生，或者是查询有问题

Using join buffer :使用了链接缓存，各种join时

impossible where ：where子句的值总返回false，不能够用来获取任何元组如图

这个方式也可以用来判断where是否生效