grep、cut、awk、sed 常常应用在查找日志、数据、输出结果等等，并对我们想要的数据进行提取。
通常grep，sed命令是对行进行提取，cut跟awk是对列进行提取
处理海量数据之grep命令
grep应用场景：
通常对数据进行 行的提取
语法：
grep [选项]...[内容]...[file]
-v #对内容进行取反提取
-n #对提取的内容显示行号（原文件中对应行号）
-w #精确匹配
-i #忽略大小写
^ #匹配开头行首
-E #正则匹配
系统文件进行实例演示：
1. 提取是区分大小写的提取
2. -v 提取上述以外的内容
-w 全字符匹配
-i
^ 开头
-E 正则
处理海量数据之cut命令
cut应用场景：
通常对数据进行列的提取
语法：
cut [选项]...[file]
-d #指定分割符
-f #指定截取区域
-c #以字符为单位进行分割
注意：不加-d选项，默认为制表符，不是空格
仍然以系统文件为实例
-d与-f：
eg:
以':'为分隔符，截取出/etc/passwd的第一列跟第三列
cut -d ':' -f 1,3 /etc/passwd
eg:
以':'为分隔符，截取出/etc/passwd的第一列到第三列
cut -d ':' -f 1-3 /etc/passwd
eg:
以':'为分隔符，截取出/etc/passwd的第二列到最后一列
cut -d ':' -f 2- /etc/passwd
-c：
eg:
截取/etc/passwd文件从第二个字符到第九个字符
cut -c 2-9 /etc/passwd
eg:
截取linux上面所有可登陆普通用户
/bin/bash #代表可以登录的用户
/sbin/nologin #代表不可以登录的用户
grep '/bin/bash' /etc/passwd | cut -d ':' -f 1 | grep -v root
cut -d ':' -f 1--------第一列代表所有用户
-v #对内容进行取反提取
处理海量数据之awk命令
awk的简介：
其实一门编程语言，支持条件判断，数组，循环等功能，与grep，sed被称为 linux三剑客
awk的应用场景：
通常对数据进行 列的提取
语法：
awk '条件 {执行动作}'文件名
awk '条件1 {执行动作} 条件2 {执行动作} ...' 文件名
或awk [选项] '条件1 {执行动作} 条件2 {执行动作} ...' 文件名
特殊要点与举例说明:
printf #格式化输出，不会自动换行。
（ %ns：字符串型，n代表有多少个字符；
%ni：整型，n代表输出几个数字；
%.nf：浮点型，n代表的是小数点后有多少个小数）
print #打印出内容，默认会自动换行
\t #制表符（tab键 ）
\n #换行符
注意：%s 是字符串 %i 是整形
df -h 磁盘空间分区使用率
eg：df -h |grep /dev/vda1 | awk '{printf "/dev/vda1的使用率是："} {print $5 }'
与之前传参不同： $1 #代表第一列 $2 #代表第二列 $0 #代表一整行
小数：echo "scale=2; 0.13 + 0.1" | bc | awk '{printf "%.2f\n", $0}'
eg： df -h | grep /dev/vda1 | awk '{print $5}'
-F #指定分割符
eg：cat /etc/passwd | awk -F":" '{print $1}'
BEGIN #在读取所有行内容前就开始执行，常常被用于修改内置变量的值
FS #BEGIN时定义分割符
eg：cat /etc/passwd | awk 'BEGIN {FS=":"} {print $1}'
END #结束的时候 执行
NR #行号
eg：df -h | awk 'NR==2 {print $5}'
awk '(NR>=20 && NR<=30) {print $1}' /etc/passwd
处理海量数据之sed命令
sed的应用场景：主要对数据进行处理（选取，新增，替换，删除，搜索）
sed语法：sed [选项] [动作] 文件名
常见的选项与参数：
-n #把匹配到的行输出打印到屏幕
p #以行为单位进行查询，通常与-n一起使用
eg：df -h | sed -n '2p'
d #删除
eg: sed '2d' df.txt
a #在行的下面插入新的内容
eg: sed '2a 1234567890' df.txt
i #在行的上面插入新的内容
eg: sed '2i 1234567890' df.txt
c #替换
eg: sed '2c 1234567890' df.txt
s/要被取代的内容/新的字符串/g #指定内容进行替换
eg: sed 's/0%/100%/g' df.txt
-i #对源文件进行修改(高危操作，慎用，用之前需要备份源文件)
搜索：在文件中搜索内容
eg：cat -n df.txt | sed -n '/100%/p'
-e #表示可以执行多条动作
eg：cat -n df.txt | sed -n -e 's/100%/100%-----100%/g' -e '/100%-----100%/p'