你对人工智能的误解到底有多大?

  人工智能用更加直白的语言来说就是“人造的智能”,因此对人工智能所谓智能的水平并没有要求要对标人类的智能。

  也许在大家的观念里,只有做出个无人驾驶、研发AI芯片才叫“人工智能”。事实上并不然!如果无人驾驶、AI芯片是高大上的AI,那么也有更多润物细无声的实用AI在为我们的生活产生效力。

  比如借助人工智能,太阳能组件生产企业天合光能的电池片A品率提升了7%,把混炼橡胶合格率提升了5%等等,这些人工智能应用,听上去既不炫酷也不惊艳,但相比需要长期大规模投入研发的自动驾驶、智能芯片而言,人工智能已经开始真切地改变不少产业的制造端、供应端,产生实实在在的价值。

  除了“非高大上不可”的误解,还有就是投资泡沫化。据《2018中国人工智能商业落地研究报告》显示,2017年中国AI创业公司获得的累计融资超过500亿元,但2017年中国AI商业落地100强创业公司累计产生的收入却不足100亿元,90%以上的AI企业亏损。虽然风很大,但是AI想要实现盈利目前来看,难度也是不少的。

  那么,如何正确理解“人工智能”?

  “人工智能”究竟是什么?

  人工智能的概念和这个词Artificial Intelligence,是1956年在达特茅斯学院暑期研讨班上,一个叫约翰。麦卡锡的年轻人提出的,当时研讨班的主题就是怎么用机器模拟人的智能。当然人工智能相关研究并不是从1956年才开始,之前就有,只是人工智能的概念是那时候提出来的。

  人工智能研究的主要目的就是探寻智能本质,研究出具有类人智能的智能机器,比如让机器或者计算机会听、会看、会说、会想、会决策,跟人一样。人工智能的概念提出到今天62年过去了,62年发展历程风风雨雨、曲曲折折,从起步时大家的兴奋、到后来提出了一些让人期待但不可实现的目标、接下来的反思,一直到互联网出现以后大数据的涌现,使得人工智能走上一个新的高潮。

  

  人工智能的三大应用领域

  1

  2011 年以后,智能手机开始普及,人们似乎在 PC 之外又发现了另一座新大陆。现在,人们已然离不开智能手机,离不开这种智能移动生活方式。各式各样的 APP、资讯和视频让我们应接不暇,渐渐的,人们对于查找信息时频繁的文字输入不再满意,这就催生出了语音输入的功能,这也意味着人工智能在手机上的应用开始了。

  起初,人们只是为了解决不再频繁输入文字的问题,随着科技技术的不断进步,到了今天,语音输入已经发展成为智能语音,并且人们更加的追求能够进行交互的智能语音系统。

  2

  一直以来,在驾驶汽车这件事上,人们表现的很有意思。既享受驾驶汽车时所带来的视觉和体感的冲击感,又对驾驶汽车中劳神费心所产生的疲劳感表示无奈。首先,我们必须清楚的认识到,汽车是机器,而不是玩具,我们在畅快的享受汽车驾驶的同时,必须把生命安全放在第一位。我们应该看到在驾驶汽车这件事上,人为产生的,并且一直无法避免的缺陷。那么,该如何解决这样的问题,提高驾驶汽车的安全性呢?

  随着物联网、大数据、云计算等信息技术的发展,拥有自主驾驶系统的汽车成为了可能。汽车在驾驶领域将会具有人的智慧,可以有效的规避驾驶风险,并能为人节约更多的时间。因此,无人驾驶汽车必将成为未来汽车的发展方向。当下,无人驾驶汽车作为人工智能重要的应用载体,备受科技公司青昧,以特斯拉、百度、谷歌为代表的互联网高科技企业都已人工智能的视角切入到该领域。

  3

  多年以前,科幻电影《机械公敌》中具有人类思维的机器人让我们吃惊不小,甚至担忧。但那时庆幸的是,那么高级的机器人离我们太遥远了,遥远的连距离都说不清楚。但今天,这个距离开始有些模样了。

  现在,随着人工智能的崛起,生产一款智能的机器人已经再是什么难事了。目前全球已经出现了许多机器人创业公司,涉及的领域也颇为广泛,包括生产制造、教育陪护、智慧服务、医疗护理等领域。人们不禁开始思考,当传统的机器人有了更加类似于人类智慧的 " 大脑 " 之后,未来的世界将会如何?

  

  仍处于初级阶段

  人工智能经过60多年的发展,进入了创新突破的战略机遇期和产业应用的红利收获期,必将对生产力和产业结构以及国际格局产生革命性影响,并推动人类进入普惠型智能社会。

  “但是,我们需要清醒地看到通用人工智能及人工智能的整体发展仍处于初级阶段,人工智能不是万能,人工智能还有很多‘不能’。”AI目前还处于初级阶段,在众多的技术上面仍然是不成熟,AI的潜力到底有多大、在赋能各行业中的能量到底能够发挥到何种程度仍旧在探索之中。

  总体来看,当前人工智能的进步主要借助于数据的爆炸式增长、计算资源的极大丰富,及以深度学习为代表的算法在语音识别、视觉理解、自然语言处理等任务上取得的突破性进展,并不真正拥有智能。尽管进步神速,但人工智能仍处于初级阶段。

  以“阿尔法狗”为例,即便它解决了围棋问题,也不代表类似技术可解决其他问题,视觉理解、自然语言处理、推理、决策等问题依然存在。不仅如此,将驱动“阿尔法狗”的技术应用于实际生产,可能还需多年。在不同应用场景之下,人工智能又有着完全不同的实现难度和时间进度。

  政治局会议 人工智能发展迎机遇

  政治局10月31日下午就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。国家领导人在主持学习时强调,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义,加强领导,做好规划,明确任务,夯实基础,促进其同经济社会发展深度融合,推动我国新一代人工智能健康发展。

  

  人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应。但同时,人工智能不仅是一个技术问题,也是一道治理考题。以无人驾驶技术为例,在全球范围内已出现多起事故,甚至造成人员伤亡,然而,并没有法律对此作出明确规定。在这个意义上,技术进步是一柄“双刃剑”,一方面可以造福人类,另一方面在缺乏规范和制约的情况下,也有可能损害社会公共利益。处理好人工智能在法律、安全等方面提出的新课题,需要完善治理,让技术创新运行在制度的轨道上。

  事实上,如何对人工智能进行规范,在世界范围内还未形成共识。每当一种新技术出现,都会有关于旧的治理规则是否适用、是否需要升级,以及是否需要制定新的治理规则的讨论。面对日新月异的人工智能技术及其引发的问题,如何用法律条文探寻最佳应对方案、凝聚对未来的共识,是一项艰巨挑战。

  人工智能的治理问题是当前一项重大挑战,世界各国和国际组织都参与其中,这也让人工智能的治理成为全球治理的一部分。如果此时缺位,可能会在新一轮规则制定中陷入被动。如今,中国在人工智能领域的技术探索已处于世界前列,有些部分甚至进入了“无人区”。创新先行,治理必须跟上,如此才能充分享受创新带来的红利,撬动发展的未来。

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  财爷说

  21世纪经济最主要的产品不是汽车、武器或日用品,而可能是人工大脑、人造器官和思想与精神。这不仅是人类历史上最大的一场革命,而且会是历史的新开端,甚至改写人类整个生命史。

  人工智能”成为今天政治局集体学习的焦点。新一轮科技革命曙光乍现,昨天看似科幻的AI,明天就将进入现实。人工智能越是深嵌生活,关键核心技术就越要牢牢掌握在自己手里。它买不来,更化缘不来。唯有敢闯、敢试、敢拼,这场全球竞技才可能不落下,才可能引领变革。

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