数据库容量模型设计开发【Python】

Author：skate
Time:2014/12/15

数据库容量模型设计

下载地址：http://download.csdn.net/detail/wyzxg/8262413

用法：
[root@skatedb55 db_capaticy]# python capacity_model.py  --help
usage: Database Capaticy Program usage v0.1 ,(C) Copyright Skate 2014
       [-h] --port PORT --iops IOPS --maxlatency MAXLATENCY --minlatency
       MINLATENCY [--load LOAD] --device DEVICE

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  --port PORT           = the monitor port
  --iops IOPS           = The database total capaticy
  --maxlatency MAXLATENCY
                        = The maximum response time(microsecond)
  --minlatency MINLATENCY
                        = The best response time of datatase(microsecond)
  --load LOAD           = The data is loaded into monitor database,eg:
                        load=user/pass@ip:port:dbname
  --device DEVICE       = The disk partition
[root@skatedb55 db_capaticy]#

样例：
[root@skatedb55 db_capaticy]# python capacity_model.py  --port=3306 --iops=100 --maxlatency=500000 --minlatency=200000 --device=sda

hostname is: skatedb55
IP address is: 10.20.0.55
VIP address is: ['10.20.0.57']
The server performance index:
   swap usage: si:3  so:6
   iops : bi:0  bo:0
   load: 0.00
   Reponse max time: 91μs
   Reponse avg time: 0μs
   Database Capaticy: 0.00%  Total Capaticy: 100 iops
   Database Capaticy Notes: Database response time is very good!

capture sql log path:/tmp/capacity/log_capturesql_Sql.log

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[root@skatedb55 db_capaticy]#

这个数据库的性能容量模型比较简单，大概思路是，首先压测软件测试出系统的性能基线（这里指基于io系统）的iops，这个iops定义为系统性能容量的最大值，
然后结合系统响应时间和动态iops来判断系统的性能容量使用情况，而且会根据tcpdump+pt-query-degist分析当前系统的sql。

依赖
tcpdump
pt-query-degist
tcpstat
python-argparse

需要修改lib.py里相应命令的路径。

这里只是写了个简单的模板，后续会完善它。欢迎高人指点。

-----续-----