这一章的内容比较简单，主要是MATLAB的一些基础教程，如果之前没有学过matlab建议直接找一本相关书籍，边做边学，matlab的编程入门还是比较容易的。
在这里想讲一下matlab和Python的区别：
吴恩达教授在刚开始教机器学习课程的时候，主要用的是matlab/octave，他给出的理由是利用matlab/octave学生能够更快更好地学习并掌握机器学习算法。这只是当时的情况，在后期吴恩达教授深度学习课程的教学中，编程语言换成了Python。
下表列举了数据科学家和机器学习工程师的常用工具，读者可以查看这些工具的流行度。
现在学术界越来越多人使用Python语言取代Matlab作为研究的主要程序编写工具。python语言看似有点类似matlab语言，对于习惯Matlab 的使用者来说，转换到Python语言应该并不困难。所以现在大家正在学习机器学习的课程，应用matlab当然是没问题的，而且练习题也都是用的matlab，不过如果之前没有接触过Python的话，非常建议大家在学有余力的情况下再学一学Python。这样在后期深度学习的课程中，会更加适应这个变化。（我就是之前没有接触过Python，在深度学习课程中因为编程语言的不熟悉拖慢了节奏）
我之前是在一个公众号：一刻工业汇，下载的matlab2016a，还有相关的一些教材，有需要的可以去自取。