处理DataFrame中的日期数据：普通字符串转换为datetime类型、提取日期中的年份月份

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普通字符串转换为datetime类型

原：字符串“01.12.2013”（日.月.年），类型显示为object
目标：转换成日期， 类型显示为datetime
一种方式：

import pandas as pd

sales['date']= pd.to_datetime(sales['date'], format='%d.%m.%Y')

一种方式：

from datetime import datetime

def strptime(x):
    dt= datetime.strptime(x, '%d.%m.%Y')
    return dt
#sales为一个DataFrame表格，date为一个日期，但是是string类型的
#将date的类型转换为datetime类型的日期
sales.date= sales.date.apply(strptime)

提取日期中的year、month

使它们各为单独一列。新增列。

train['year'], train['month']= train['date'].dt.year, train['date'].dt.month

提取后的year、month类型为int64。