Nginx-1-负载均衡配置策略

nginx Upstream的4中负载均衡分配策略：
1 轮循（默认）
2 权重 weight
3 ip_hash IP绑定
4 fair（第三方）
5 url_hash(第三方)

什么是负载均衡：
当一台服务器单位时间的访问量越大时，服务器压力就会越来越大，达到超过自身承受能力的时候，服务器会崩溃。为了避免崩溃，需要负载均衡的方式来分担服务器压力。

可以建立很多服务器，组成一个服务器集群，当用户访问网站，先访问一个中间服务器，再让这个中间服务器在服务器集群中选择一个压力较小的服务器，然后将改访问请求引入该服务器

1轮循（默认）

upstream backserver {
    server 192.168.0.14;
    server 192.168.0.15;
}

2权重（weight）

upstream backserver {
    server 192.168.0.14 weight=3;
    server 192.168.0.15 weight=7;
}

权重越高，再被访问的概率越大比例为3,7

3ip_hash绑定
上述方式存在一个问题就是说，在负载均衡系统中，假如用户在某台服务器上登录了，那么该用户第二次请求的时候，因为我们是负载均衡系统，每次请求都会重新定位到服务器集群中的某一个，那么已经登录某一个服务器的用户再重新定位到另一个服务器，其登录信息将会丢失，这样显然是不妥的。

我们可以采用ip_hash指令解决这个问题，如果客户已经访问了某个服务器，当用户再次访问时，会将该请求通过哈希算法，自动定位到该服务器。

每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题。

upstream backserver {
    ip_hash;
    server 192.168.0.14:88;
    server 192.168.0.15:80;
}

4 fair
按照后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配

upstream backserver {
    server server1;
    server server2;
    fair;
}

5 url_hash
按照访问url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同一个后端服务器，后端服务器为缓存时比较有效。

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upstream backserver {
    server squid1:3128;
    server squid2:3128;
    hash $request_uri;
    hash_method crc32;
}

每个设备的状态设置为：
1.down 表示单前的server暂时不参与负载
2.weight 默认为1.weight越大，负载的权重就越大。
3.max_fails：允许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时，返回proxy_next_upstream模块定义的错误
4.fail_timeout:max_fails次失败后，暂停的时间。
5.backup：其它所有的非backup机器down或者忙的时候，请求backup机器。所以这台机器压力会最轻。

ip_hash 配置案例：

#user  nobody;
worker_processes  4;

events {
    # 最大并发数
    worker_connections  1024;
}

http{

    # 待选服务器列表
    upstream myproject{
        # ip_hash指令，将同一用户引入同一服务器。
        ip_hash;
        server 125.219.42.4 fail_timeout=60s;
        server 172.31.2.183;
    }

    server{
        # 监听端口
        listen 80;
        # 根目录下
        location / {
            # 选择哪个服务器列表
            proxy_pass http://myproject;
        }

    }
}

Nginx-1-负载均衡配置策略

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