表格票据录入工作量大，耗用时间长，OCR识别表格票据识别完美解决这所有的问题，实现增值税发票ocr扫描识别、机动车×××ocr扫描识别、银行支票ocr扫描识别人工智能化信息录入。
1、录单任务繁重、强度大、录入员在高强度重复工作状态下极易疲劳出错；
2、增加录单人手、增加计算机设备都导致办公成本增加；
3、基础数据采集效率低下导致综合统计数据滞后，导致公司的其他业务信息管理系统（如ERP、CRM）所发挥的性能大打折扣，从而影响企业正确决策。
系统识别性能参数：
• 识别字符类型
² 印刷体：中文（简繁体）、英文、数字
² 手写体：中文（简繁体）、英文、数字
² 符号类：标识码、条码、 CheckBox、
╳、▇、、等，可定制符号
² 8种可定制字符：日、韩、蒙古、藏、维吾尔、哈萨克、柯尔克孜、阿拉伯文
• 识别速度
² 单张表格的识别速度在 1 秒钟左右；
• 识别率
² 对于版面整洁的印刷字符的识别，正确率达99.96%
² 对于规范手写数字、英文的识别，正确率达98.5%
² 对于规范手写汉字的识别，正确率在 85%左右；
SDK主要模块及功能特点：
模板编辑器：轻松快速定义识别模板；
图像预处理模块：自动去黑边、自动纠偏、去噪声、图像自动旋转、多种二值化方法处理；
影像自动分类：系统能自动区分当前表格、票据的业务类别，实现全自动归档；
字符识别引擎：支持识别丰富的文字、符号类型；
快速校对工具：纵向(集字)校对器、横向校对器
SDK开发环境
计算机性能：CPU-2.0GHz，内存-512MB，硬盘-2G；
操作系统：Windows系列
API接口：以标准的DLL（动态链接库）、OCX控件方式提供，支持VB、C#、Delphi、PB、C/C++/VC++、Java等常用程序语言的调用；