1.Java应用性能分析的方法分析和内存分析：
方法分析：能够提供java应用程序中方法执行时间的信息，既包括java方法也包括本地方法。
内存分析：提供java应用程序内存使用信息，包括内存中已分配对象的数目、大小及活跃对象等信息，并附有对象分配时的栈追踪信息。
Oracle Solaris Studio Performance Analyzer是Solaris和Linux平台上常用的性能分析工具，NetBeans Profiler(或VisualVM)是Windows平台常用的java性能分析工具。
2.性能分析常用术语：
(1).开销(Overhead)：指性能分析器收集性能数据所花费的时间，开销不同于执行应用程序的时间。
(2).调用树(Call Tree)：为了动态展示程序运行过程中的调用关系，以栈形式构造的方法列表，在方法分析时查看调用树能准确定位热点事件；内存分析时查看调用树有助于理解java对象分配的上下文。
(3).包含时间(Inclusive time)：Oracle Solaris Studio Performance Analyzer的术语，方法自身及其子调用方法的执行时间总和。
(4).独占时间(Exclusive time)：Oracle Solaris Studio Performance Analyzer的术语，不包含此方法调用其他方法的时间开销。
(5).归因时间(Attributed time)：Oracle Solaris Studio Performance Analyzer的术语，被某方法调用所产生的时间开销。
(6).内存泄露(Memory Leak)：NetBeans Profiler(或VisualVM)的术语，一个永远不再使用的对象由于等待一个或多个java对象对它的引用而不能被垃圾收集。
(7).自用时间(Self time)：NetBeans Profiler(或VisualVM)的术语，执行方法中的指令所消耗的时间，不包含本方法调用其他方法所消耗的时间，与Oracle Solaris Studio Performance Analyzer的独占时间类似。
(8).热点(Hot Spot)：NetBeans Profiler(或VisualVM)的术语，本耗时间较长的方法。
(9).根方法(Root Method)：NetBeans Profiler(或VisualVM)的术语，选定的进行性能分析的方法。
3.Oracle Solaris Studio Performance Analyzer简单使用：
(1).抓取性能数据：
A. 更新环境变量PATH，在其中加入Performance Analyzer工具，即把Performance Analyzer安装路径下的bin目录添加到环境变量PATH中。
B. 在启动java应用程序的java命令行或启动脚本中java命令之前添加collect -j启动java应用程序。例如：
$ collect -j on java -Xmx1g -cp SPECjbb2005.jar spec.jbb.Main
C. 运行java应用程序，使用Performance Analyzer工具的collect命令采集样本数据并生成样本文件，默认情况下样本文件存放在java应用程序启动目录下的test.xx.er文件中。
collect -j命令有很多参数选项，-o指定样本文件名称，-d指定样本文件存放目录等等。例如：
$ collect -j on -d /tmp -o specjbb2005.er java -Xmx1g -cp SPECjbb2005.jar spec.jbb.Main
D. collect -j可以使用-y参数控制性能数据采集的启停，-y参数常用SIGUSR2操作系统信号作为参数。执行如下命令可以使应用程序处于运行态但不采集性能数据：
$ collect -j on -y SIGUSR2 java -Xmx1g -cp SPECjbb2005.jar spec.jbb.Main
在另一个命令行窗口查找collect运行起来的java进程号命令如下：
ps -ef | grep Xruncollector
通过如下命令可以启动或停止性能数据采集：
kill -SIGUSR2 <java process id>
(2).查看性能数据：
A. 通过Performance Analyzer图形化工具查看性能数据：
使用analyzer命令在图形化界面选择性能样本文件，或者使用analyzer <性能样本文件名>打开载入性能样本文件的图形化界面。
在图形化界面中的Functions、Callers-Callees、Call-Tree选项卡查看方法的独占时间、包含时间、归因时间、系统态CPU时间、用户态CPU时间等性能指标。
B. 通过命令行工具er_print查看性能数据：
er_print命令可以将性能指标统计结果输出到标准输出，可以利用脚本编程将性能分析过程自动化，er_print的命令格式如下：
er_print [-script <script name> | -command <er_print command> | - | -V] <性能样本文件名>
其中”-V”前面的”-”表示从键盘输入中读取er_print命令，用于交互式命令解析，默认不提供任何命令选项或脚本时就进入交互式命令解析；”-V”是显示er_print版本信息之后退出。
具体的er_print使用可以参考帮助文档。
4.VisualVM(NetBeans Profiler)性能分析：
VisualVM和NetBeans Profiler的功能类似，以VisualVM为例简单简绍性能分析过程，点击VisualVM的”Profiler”可以可以对CPU、内存进行性能采样分析。
(1).CPU性能分析如下图：
CPU分析即方法分析，默认按自用时间降序排列，若想了解更详细消息，可以使用快照功能，对CPU性能分析生成快照，快照窗口默认选项卡是调用树，还可以切换到热点、组合及信息选项卡。
(2).内存性能分析界面如下图：
A.活动字节：显示活动对象使用的堆内存大小，一列以图表形式显示，一列以文字形式显示。
B.活动对象：当前堆上分配的对象数目。
C.年代数：根据活动对象进行统计，对象年龄是该对象经历的垃圾收集次数，代的值是活动对象按年龄大小分成不同代之后的代个数。
使用年代数发现内存泄露问题：
为了了解内存分析结果中的年代数这一列含义，必须了解JVM垃圾收集过程，每次垃圾收集器运行时，一个对象或者是存活下来，继续占用堆内存，则它的年龄会加1；或者是被移除，其内存也被释放。即可以把对象的年龄简单理解为它经历过的垃圾收集次数。年代数是不同的对象年龄数，例如应用程序第一次启动时为几个对象分配了空间，这些对象经历了80次垃圾收集，即对象年龄为80；在执行过程中又分配了第二组对象，这些对象经历了40次垃圾收集，即对象年龄为40；最后又第三组对象被分配，这些对象经历1次垃圾收集，即对象年龄为1。则代个数为3，因为堆上所有的对象只有三个不同的年龄：80、40和1。在大多数java应用中，代个数最终会稳定下来，这是因为应用程序的持久对象已经分配完成，而生命周期较短的对象很快会被垃圾收集，所以不会对代个数产生影响，若应用程序中的代个数随着程序运行持续增长，则很可能是发生了内存泄露，即应用程序随着时间推进不断地分配对象，每个对象因为经历不同的垃圾收集周期而拥有不同的年龄，说明对象没有被正确地回收。
若想了解更详细消息，可以使用快照功能，对内存性能分析生成快照。
对于远程监控，需要使用VisualVM的JMX远程连接，界面及操作与本地性能监控类似。