1.选一个自己感兴趣的主题或网站。(所有同学不能雷同)

主题：“互联网+”时代共享经济在我国的兴起及其发展趋势

网站：http://theory.people.com.cn/n1/2016/0511/c40531-28341574.html

2.用python 编写爬虫程序，从网络上爬取相关主题的数据。

import urllib.request as ur
from urllib.request import Request
from bs4 import BeautifulSoup as bs
from urllib import parse
import os
import re


def gethtml(url):
    header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36'}
    req = Request(url, headers=header)
    html = ur.urlopen(req).read().decode('GB2312')
    return html

def getinfo(html):
    soup = bs(html,'html.parser')
    info = soup.select('div[class="text_c clearfix"]')
    return info

if __name__=="__main__":
    url = "http://theory.people.com.cn/n1/2016/0511/c40531-28341574.html"
    html1 = gethtml(url)
    info = getinfo(html1)
    for i in info:
        f = open('info2.txt', 'a+', encoding='utf-8')
        f.write(re.sub('\s+', '', i.get_text()))
        f.close()

3.对爬了的数据进行文本分析，生成词云。

4.对文本分析结果进行解释说明。

5.写一篇完整的博客，描述上述实现过程、遇到的问题及解决办法、数据分析思想及结论。

实现过程：从构思→回顾→取材→设计→编译→卡断→解决→实现→总结

遇到的困难：（1）对以前的爬虫基础只是课堂及课后作业的操作，没有进一步的去掌握，导致操作编译的模块比较生疏，工作效率大大降低;

（2）运行时有时卡断，终止，原因是没有设置运行路径；

（3）生成词云的最终结果图形，不会改变。

解决办法：（1）回顾学过的操作，把需要的模块结合起来，多加尝试；

（2）通过同学的协助，掌握配置路径的操作；

（3）通过网络查询，及请教同学，来更改。

思想：可以爬虫技术获取目标用户想要的特定数据，方便快捷且高效

结论：不学不做肯定不会，多学勤做不会都难。

6.最后提交爬取的全部数据、爬虫及数据分析源代码。

import jieba
import PIL
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as p
import os


path = "C:\\Users\\guoyaowen\\Desktop"
info = open(path+'\\info2.txt','r',encoding='utf-8').read()
text = ''
text += ' '.join(jieba.lcut(info))
wc = WordCloud(font_path='C:\Windows\Fonts\STZHONGS.TTF',background_color='White',max_words=50)
wc.generate_from_text(text)
p.imshow(wc)
# p.imshow(wc.recolor(color_func=00ff00))
p.axis("off")
p.show()
wc.to_file('ljs.jpg')

爬虫大作业之“互联网+”时代共享经济

主题：“互联网+”时代共享经济在我国的兴起及其发展趋势

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