【小记】python 中 array 和 list 的区别

版权声明：版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！ https://blog.csdn.net/qq_31347869/article/details/87966494

List： python 中的 list 是 python 的内置数据类型，list 中的数据类型不必相同，
在 list 中保存的是数据的存放的地址，即指针，并非数据。

array： array() 是 numpy 包中的一个函数，array 里的元素都是同一类型。ndarray 是一个多维的数组对象，具有矢量算术运算能力和复杂的广播能力，并具有执行速度快和节省空间的特点。ndarray 的一个特点是同构：即其中所有元素的类型必须相同。

进行一个简单的比较：

import numpy as np
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> b = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> c = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> b
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> c
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
       
>>> np.shape(b)
(6,)
>>> np.shape(c)
(2, 3)

NumPy 提供的 array() 函数可以将 Python 的任何序列类型转换为 ndarray 数组。例如将一个列表转换成 ndarray 数组：

>>> import numpy as np
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> b = np.array(a)
>>> b
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> type(a)
<class 'list'>
>>> type(b)
<class 'numpy.ndarray'>