连接池的使用
一、相关概念
1. 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
2. 好处：
1. 节约资源
2. 用户访问高效
3. 实现：
1. 标准接口：DataSource javax.sql包下的
1. 方法：
* 获取连接：getConnection()
* 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接
2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
1. C3P0：数据库连接池技术
2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
二、相关代码演示
1、c3p0 连接池的使用
1）步骤介绍
C3P0：数据库连接池技术
* 步骤：
1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
* 不要忘记导入数据库驱动jar包
2. 定义配置文件：
* 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
* 路径：直接将文件放在src目录下即可。
3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
4. 获取连接： getConnection
* 代码：
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();<c3p0-config>
<!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
<default-config>
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/huangshun?characterEncoding=UTF-8</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>
<!-- 连接池参数 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">10</property>
<property name="checkoutTimeout">3000</property>
</default-config>
</c3p0-config>2）相关代码：
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
/**
* jdbc 连接池的使用 添加数据 c3p0 连接池
*/
public class JdbcDatabase {
private static PreparedStatement preparedStatement;
private static Connection connection;
public static void main(String[] args) {
// 1 创建连接池对象
DataSource db=new ComboPooledDataSource();//可以接受一个参数 指定 配置文件里的 哪个连接池配置
// 2 获取链接
try {
connection = db.getConnection();
System.out.println("链接对象为:"+ connection);
// 3 准备数据
String sql ="insert into student(name,age,sex) values(?,?,?)";
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
preparedStatement.setString(1,"测试11");
preparedStatement.setInt(2,15);
preparedStatement.setString(3,"男");
int i = preparedStatement.executeUpdate();
System.out.println("i===="+i);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
((ComboPooledDataSource) db).close();
}
}
/**
* c3p0 查询所有数据
*/
@Test
public void test1(){
// 1 创建连接池对象
ComboPooledDataSource com=new ComboPooledDataSource();
try {
Connection connection = com.getConnection();
String sql ="select * from student ";
PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();
while (resultSet.next()){
int id = resultSet.getInt("id");
String name = resultSet.getString("name");
System.out.println("id=="+id+"---------"+"name"+name);
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
com.close();
}
}
}2、druid 连接池的使用
1）相关介绍
Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
1. 步骤：
1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件：
* 是properties形式的
* 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
3. 加载配置文件。Properties
4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
5. 获取连接：getConnection
* 代码：
//3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
2. 定义工具类
1. 定义一个类 JDBCUtils
2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
3. 提供方法
1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源
3. 获取连接池的方法
2）代码演示
package db;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
/**
* Druid 封装的 jdbc工具类
*/
public class JdbcUtils {
private static DataSource dataSource;
private static Connection connection;
/**
* 加载数据库
*/
static {
InputStream inputStream = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
Properties pro = new Properties();
try {
pro.load(inputStream); // 加载配置文件
// 获取数据库连接池
dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
// 获取数据库链接
connection = dataSource.getConnection();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取数据库链接
*
* @return connection
*/
public static Connection getConnection() {
return connection;
}
/**
* 获取数据库连接池 数据源
*
* @return dataSource
*/
public static DataSource getDataSource() {
return dataSource;
}
/**
* 关闭数据库链接
*/
public static void close(ResultSet re, Statement st, Connection conn) {
if (re != null) {
try {
re.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
close(st, conn);
} else {
close(st, conn);
}
}
/**
* 关闭数据库链接重载方法
*/
public static void close(Statement st, Connection conn) {
if (st != null) {
try {
st.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
3、Spring JDBC
1）介绍
Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
* 步骤：
1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
* update():执行DML语句。增、删、改语句
* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
* 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
* query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
* query的参数：RowMapper
* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
* queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
* 一般用于聚合函数的查询
2）相关代码演示
package db;
import Dao.User;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class JdbcTemplateTest {
JdbcTemplate template=new JdbcTemplate(JdbcUtils.getDataSource());// 需要传入一个数据源
/**
* 向数据库插入一条数据
*/
@Test
public void test1(){
String sql="insert into user(username,password) values(?,?)";
//执行ｓｑｌ
int i = template.update(sql, "张三", "456");
System.out.println("i=="+i);
}
/**
* 删除一条记录
*/
@Test
public void test2(){
String sql="delete from user where id=?";
//执行ｓｑｌ
int i = template.update(sql,3);
System.out.println("i=="+i);
}
/**
* 修改一条记录
*/
@Test
public void test3(){
String sql ="update user set username=? where id=?";
int i = template.update(sql, "测试", 2);
System.out.println("i==="+i);
}
/**
* 查询数据 查询id为1001的记录，将其封装为Map集合
* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
*/
@Test
public void test4(){
String sql ="select * from user where id=?";
Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1);
System.out.println(map);
}
/**
* 5. 查询所有记录，将其封装为List
*/
@Test
public void test5(){
String sql="select * from user";
List<Map<String, Object>> mapList = template.queryForList(sql);
System.out.println(mapList);
}
/**
* 6. 查询所有记录，将其封装为user对象的List集合
*/
@Test
public void test6(){
String sql = "select * from user";
List<User> list = template.query(sql, new RowMapper<User>() {
@Override
public User mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
User user = new User();
user.setId(rs.getInt("id"));
user.setUsername(rs.getString("username"));
user.setPassword(rs.getString("password"));
return user;
}
});
for (User user : list) {
System.out.println(user);
}
}
/**
* 6. 查询所有记录，将其封装为user对象的List集合
*/
@Test
public void test7(){
String sql="select * from user";
List<User> users = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<User>(User.class));
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}
}
/**
* 查询总记录数
*/
@Test
public void test8(){
String sql="select count(*) from user";
Long aLong = template.queryForObject(sql, Long.class);
System.out.println(aLong);
}
}