Python_opencv第一篇、图像加载与缩放

一、开发环境

Python版本：Python3.6

opencv版本：opencv3.4.0

版本查询方式

#python
import sys
print(sys.version)

#opencv
import cv2
print(cv2.__version__)

二、实验前提

安装和配置基本环境，自行百度解决方法

学习Python基本知识，可在慕课网相关课程学习

三、实验

import cv2

def main(pic = '1.jpg'):
    img = cv2.imread(pic,0)
    cv2.imshow('image',img)
    size = img.shape   #获取图片大小（长，宽，通道数）
    tempimg = cv2.resize(img,(size[1]*2,size[0]*2),cv2.INTER_LINEAR)
    cv2.imshow('imag2',tempimg)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__':
    main()

整体代码如上，接下来我们将一步一步解析

1、导入opencv模块，注意2.*版本的和3.*版本是不一样的

import cv2

2、加载图像

cv2.imread(img_name,command)

img_name为字符串，要读取的图片的名字或者全路径；

command可以为空，默认值为1；0 表示以灰度图方式读取图片；1 表示以彩色度方式读取图片

3、创建显示框并显示图片

cv2.imshow(name,img)#创建并显示

name为字符串，显示框的名字，如下图红色部分；

img为读取的图片信息，是一个numpy数组

namedWindow(name,command)#只创建可调节显示框，需与imshow配合使用

name为字符串，显示框的名字；

command为显示框属性设置，可调整大小cv2.WINDOW_NORMAL或者不可cv2.WINDOW_AUTOSIZE
4、等待用户关闭显示框

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

只有用户点击关闭按钮，显示框才会关闭。不加这两句，显示框会一闪而过。

5、图片的保存

cv2.imwrite(img_name,img,command)

img_name为字符串，图片的保存名字；

img读取的图片信息；

command可省略

6、图片的放大与缩小

img = cv2.imread(pic,0)
size = img.shape#获取图片大小（长，宽，通道数）

size为一个有三个元素的tuple，元素一为图片的行像素点，元素二为图片的列像素点，参数三为通道数（灰度图的通道数为0，彩色图的通道数为3即RGB）

tempimg = cv2.resize(img,(high,whith),command)

img为图片信息；

（high,whith）以（high,whith）去显示图片；

command一般设置为cv2.INTER_LINEAR

扩展例程

import cv2
import tkinter as tk

img = None
def main(pic = '1.jpg'):
    global img
    
    img = cv2.imread(pic,0)
    cv2.imshow('image',img)
    #gui功能
    app = tk.Tk()
    app.title('功能')
    button = tk.Button(app,text='放大',fg='blue',command = button_fun)
    button.pack()
    app.mainloop()
    
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

def button_fun():
    global img
    
    size = img.shape#获取图片大小（长，宽，通道数）
    tempimg = cv2.resize(img,(size[1]*2,size[0]*2),cv2.INTER_LINEAR)
    cv2.imshow('imag2',tempimg)


if __name__ == '__main__':
    main()

通过按钮将图片放大

Python_opencv第一篇、图像加载与缩放

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