用户画像的含义用户画像(persona)的概念最早由交互设计之父AlanCooper提出：“Personasareaconcreterepresentationoftargetusers.”是指真实用户的虚拟代表，是建立在一系列属性数据之上的目标用户模型。随着互联网的发展，现在我们说的用户画像又包含了新的内涵——通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作，主要是利用存储在服务器上的海量日志和数据库里的大量数据进行分析和挖掘，给用户贴“标签”，而“标签”是能表示用户某一维度特征的标识。具体的标签形式可以参考下图某网站给其中一个用户打的标签。
用户画像的作用
提取用户画像，需要处理海量的日志，花费大量时间和人力。尽管是如此高成本的事情，大部分公司还是希望能给自己的用户做一份足够精准的用户画像。
那么用户画像有什么作用，能帮助我们达到哪些目标呢?
大体上可以总结为以下几个方面：
1.精准营销：精准直邮、短信、App消息推送、个性化广告等。
2.用户研究：指导产品优化，甚至做到产品功能的私人定制等。
3.个性服务：个性化推荐、个性化搜索等。
4.业务决策：排名统计、地域分析、行业趋势、竞品分析等。
用户画像的内容
用户画像包含的内容并不完全固定，根据行业和产品的不同所关注的特征也有不同。对于大部分互联网公司，用户画像都会包含人口属性和行为特征。人口属性主要指用户的年龄、性别、所在的省份和城市、教育程度、婚姻情况、生育情况、工作所在的行业和职业等。行为特征主要包含活跃度、忠诚度等指标。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：
大数据概念下的用户画像，到底是什么？
http://www.duozhishidai.com/article-1973-1.html
用户画像数据建模方法_用户画像分析
http://www.duozhishidai.com/article-9803-1.html
大数据工程师培训，需要学习的有哪些课程?
http://www.duozhishidai.com/article-15081-1.html
