SQL解析器的性能测试

文章来自：http://blog.csdn.net/wind520/article/details/42109061

对同一个sql语句，使用3种解析器解析出ast语法树（这是编译原理上的说法，在sql解析式可能就是解析器自定义的statement类型），执行100万次的时间对比。

[java] view plain copy

1. package demo.test;  
2. import java.io.StringReader;  
3. import java.sql.SQLSyntaxErrorException;  
4.   
5. import net.sf.jsqlparser.JSQLParserException;  
6. import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParser;  
7. import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserManager;  
8. import net.sf.jsqlparser.statement.Statement;  
9.   
10. import org.opencloudb.parser.SQLParserDelegate;  
11.   
12. import com.alibaba.druid.sql.ast.SQLStatement;  
13. import com.alibaba.druid.sql.dialect.mysql.parser.MySqlStatementParser;  
14. import com.foundationdb.sql.parser.QueryTreeNode;  
15. import com.foundationdb.sql.parser.SQLParser;  
16. import com.foundationdb.sql.parser.SQLParserFeature;  
17.   
18.   
19. public class TestParser {  
20.     public static void main(String[] args) {  
21.         String sql = "insert into employee(id,name,sharding_id) values(5, 'wdw',10010)";  
22.         int count = 1000000;  
23.         long start = System.currentTimeMillis();  
24.         System.out.println(start);  
25.         try {  
26.             for(int i = 0; i < count; i++) {  
27.                 SQLParser parser = new SQLParser();  
28.                 parser.getFeatures().add(SQLParserFeature.DOUBLE_QUOTED_STRING);  
29.                 parser.getFeatures().add(SQLParserFeature.MYSQL_HINTS);  
30.                 parser.getFeatures().add(SQLParserFeature.MYSQL_INTERVAL);  
31.                 // fix 位操作符号解析问题 add by micmiu  
32.                 parser.getFeatures().add(SQLParserFeature.INFIX_BIT_OPERATORS);  
33.                 QueryTreeNode ast =parser.parseStatement(sql);  
34.             //  QueryTreeNode ast = SQLParserDelegate.parse(sql,"utf-8" );  
35.             }  
36.               
37.         } catch (Exception e) {  
38.             // TODO Auto-generated catch block  
39.             e.printStackTrace();  
40.         }  
41.         long end = System.currentTimeMillis();  
42.         System.out.println(count + "times parse,fdb cost:" + (end - start) + "ms");  
43.           
44.         start = end;  
45.         try {  
46.             for(int i = 0; i < count; i++) {  
47.                 //Statements stmt = CCJSqlParserUtil.parseStatements(sql);  
48.                 Statement stmt =new CCJSqlParserManager().parse(new StringReader(sql));  
49.             }  
50.         } catch (JSQLParserException e) {  
51.             // TODO Auto-generated catch block  
52.             e.printStackTrace();  
53.         }  
54.         end = System.currentTimeMillis();  
55.         System.out.println(count + "times parse,JSQLParser cost:" + (end - start) + "ms");  
56.           
57.         start = end;  
58.         for(int i = 0; i < count; i++) {  
59.             MySqlStatementParser parser = new MySqlStatementParser(sql);  
60.             SQLStatement statement = parser.parseStatement();  
61.         }  
62.           
63.         end = System.currentTimeMillis();  
64.         System.out.println(count + "times parse ,druid cost:" + (end - start) + "ms");    
65.     }  
66. }  

输出结果：

1419327695186
1000000times parse,fdb cost:24468ms
1000000times parse,JSQLParser cost:11469ms
1000000times parse ,druid cost:1454ms

100万次：druid比fdbparser快16倍，比JSQLParser快近8倍

参考：Mycat路由新解析器选型分析与结果.docx

https://github.com/MyCATApache/Mycat-doc/blob/master/Mycat%E8%B7%AF%E7%94%B1%E6%96%B0%E8%A7%A3%E6%9E%90%E5%99%A8%E9%80%89%E5%9E%8B%E5%88%86%E6%9E%90%E4%B8%8E%E7%BB%93%E6%9E%9C.docx