python实现opencv学习五：numpy操作数组输出图片

come from : https://blog.csdn.net/u011321546/article/details/79523115

一：读取一张图片，修改颜色通道后输出

             可以得到图像的：行数,列数,通道数的矩阵,对矩阵进行操作可改变图像像素

# -*- coding=GBK -*-
import cv2 as cv
import numpy as np
 
 
#numpy数组操作
def access_pixles(image):
    print(image.shape)
    height = image.shape[0]
    width = image.shape[1]
    channel = image.shape[2]
    print("width : %s, height : %s, channel : %s" % (width, height, channel))
    for row in range(height):
        for col in range(width):
            for c in range(channel):
                pv = image[row, col, c]
                image[row, col, c] = 255 - pv
    cv.imshow("修改后", image)
 
 
src = cv.imread("C://1.jpg")
#cv.namedWindow("原来", cv.WINDOW_NORMAL)
cv.imshow("原来", src)
t1 = cv.getTickCount()#毫秒级别的计时函数,记录了系统启动以来的时间毫秒
access_pixles(src)
t2 = cv.getTickCount()
time = (t2 - t1)*1000/cv.getTickFrequency()#getTickFrequency用于返回CPU的频率,就是每秒的计时周期数
print("time: %s" % time)#输出运行的时间
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
运行结果：

二：自定义一张多通道的图片

用到函数：zeros和ones

# -*- coding=GBK -*-
import cv2 as cv
import numpy as np
 
 
def create_image():
    img = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8)#zeros:double类零矩阵  创建400*400 3个通道的矩阵图像 参数时classname为uint8
    img[:, :, 0] = np.ones([400, 400])*255#ones([400, 400])是创建一个400*400的全1矩阵，*255即是全255矩阵 并将这个矩阵的值赋给img的第一维
    img[:, :, 1] = np.ones([400, 400])*255#第二维全是255
    img[:, :, 2] = np.ones([400, 400])*255#第三维全是255
    cv.imshow("自制图片", img)#输出一张400*400的白色图片(255 255 255):蓝(B)、绿(G)、红(R)
 
create_image()
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
运行结果是输出一张白色图片  也可修改255为其他数字来输出不同颜色的图片

也可单独使用ones函数，代码如下：

# -*- coding=GBK -*-
import cv2 as cv
import numpy as np
 
 
def create_image():
    img = np.ones([400, 400, 3], np.uint8)
    img[:, :, 0] = img[:, :, 0]*255
    img[:, :, 1] = img[:, :, 1]*255
    img[:, :, 2] = img[:, :, 2]*255
    cv.imshow("自制图片", img)
 
create_image()
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

二：自定义一张单通道的图片

# -*- coding=GBK -*-
import cv2 as cv
import numpy as np
 
 
def create_image():
    img = np.ones([400, 400, 1], np.uint8)
    img = img * 127
    cv.imshow("自制图片", img)
 
create_image()
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

三：调用库函数来实现像素取反

# -*- coding=GBK -*-
import cv2 as cv
import numpy as np
 
 
#像素取反
def inverse(image):
    dst = cv.bitwise_not(image)
    cv.imshow("取反", dst)
 
 
src = cv.imread("C://1.jpg")
cv.namedWindow("原来", cv.WINDOW_NORMAL)
cv.imshow("原来", src)
t1 = cv.getTickCount()
inverse(src)
t2 = cv.getTickCount()
time = (t2 - t1)*1000/cv.getTickFrequency()
print("time: %s" % time)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
调用bitwise_not函数运行时间非常快！