书籍：
西瓜书、统计学习（最重要）、深度学习、机器学习实战、剑指 offer、百面机器学习（hulu）
一份中外结合的 Machine Learning 自学计划：
https://blog.csdn.net/sqc3375177/article/details/79641171
20万、50万、100万的算法工程师，区别在哪？
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1607762538110316847&wfr=spider&for=pc
1、ml基础（必学）
吴恩达 机器学习
https://study.163.com/course/introduction/1004570029.htm
笔记
https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/80207815
项目实战
https://github.com/Honlan/DeepInterests 实战 张伯伦 上交博士
林轩田机器学习资源汇总
https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/80517672
比赛：天池/kaggle，过去比赛思路（博客），代码（github）
2、dl基础（必学）
吴恩达 深度学习
https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm
笔记
https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/80207815
3、nlp
我爱自然语言处理
http://www.52nlp.cn/
MIT自然语言处理
http://www.52nlp.cn/mit-open-course-natural-language-processing-introduce
4、cv
李飞飞 计算机视觉
https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003223001
笔记
https://zhuanlan.zhihu.com/p/21930884
5、面试（牛客网）
https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese