实现目标
在OpenCV中通过鼠标左键拖拽移动图片，通过鼠标滚轮前后旋转放大缩小图片。
实现背景
在前一篇博客"在OpenCV中使用滚动条显示大图"中发现自己画滚动条移动大图略显繁琐，且缩放图片存在一定不足，故尝试利用鼠标拖拽来实现图片移动，同时完善使用鼠标滚轮缩放图片的程序。
实现方法
利用OpenCV中的鼠标事件实现。当鼠标左键点击时保存初始坐标(x2, y2)，按住鼠标左键并拖拽后记下拖拽坐标(x,y)，二者相减得出相对移动坐标(move_w, move_h)，最后以此计算窗口相对于大图的坐标(wx, wy)，并根据窗口宽高显示截取的图片。
运行环境
1. 在windows下已安装Python（必须的，我使用的是python3.7）;
2. 安装PyCharm（方便编程调试）
3. 安装opencv-python（在python下安装配置OpenCV）
运行代码
import cv2
def mouse(event, x, y, flags, param):
global flag, x1, y1, x2, y2, wx, wy, move_w, move_h, dst
global zoom, zoom_w, zoom_h, img_zoom, flag_har, flag_var
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: # 左键点击
if flag == 0:
flag = 1
x1, y1, x2, y2 = x, y, wx, wy # 使鼠标移动距离都是相对于初始点击位置，而不是相对于上一位置
elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE and (flags & cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON): # 按住左键拖曳
if flag == 1:
move_w, move_h = x1 - x, y1 - y # 鼠标拖拽移动的宽高
if flag_har and flag_var: # 当窗口宽高大于图片宽高
wx = x2 + move_w # 窗口在大图的横坐标
if wx < 0: # 矫正位置
wx = 0
elif wx + win_w > zoom_w:
wx = zoom_w - win_w
wy = y2 + move_h # 窗口在大图的总坐标
if wy < 0:
wy = 0
elif wy + win_h > zoom_h:
wy = zoom_h - win_h
dst = img_zoom[wy:wy + win_h, wx: wx + win_w] # 截取窗口显示区域
elif flag_har and flag_var == 0: # 当窗口宽度大于图片宽度
wx = x2 + move_w
if wx < 0:
wx = 0
elif wx + win_w > zoom_w:
wx = zoom_w - win_w
dst = img_zoom[0:zoom_h, wx: wx + win_w]
elif flag_har == 0 and flag_var: # 当窗口高度大于图片高度
wy = y2 + move_h
if wy < 0:
wy = 0
elif wy + win_h > zoom_h:
wy = zoom_h - win_h
dst = img_zoom[wy:wy + win_h, 0: zoom_w]
elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP: # 左键释放
flag = 0
x1, y1, x2, y2 = 0, 0, 0, 0
elif event == cv2.EVENT_MOUSEWHEEL: # 滚轮
z = zoom
if flags > 0: # 滚轮上移
zoom += wheel_step
if zoom > 1 + wheel_step * 20: # 缩放倍数调整
zoom = 1 + wheel_step * 20
else: # 滚轮下移
zoom -= wheel_step
if zoom < wheel_step: # 缩放倍数调整
zoom = wheel_step
zoom = round(zoom, 2) # 取2位有效数字
zoom_w, zoom_h = int(img_original_w * zoom), int(img_original_h * zoom)
print(wx, wy)
wx, wy = int((wx + x) * zoom / z - x), int((wy + y) * zoom / z - y) # 缩放后鼠标在原图的坐标
# print(z, zoom, x, y, wx, wy)
if wx < 0:
wx = 0
elif wx + win_w > zoom_w:
wx = zoom_w - win_w
if wy < 0:
wy = 0
elif wy + win_h > zoom_h:
wy = zoom_h - win_h
img_zoom = cv2.resize(img_original, (zoom_w, zoom_h), interpolation=cv2.INTER_AREA) # 图片缩放
if zoom_w <= win_w and zoom_h <= win_h: # 缩放后图片宽高小于窗口宽高
flag_har, flag_var = 0, 0
dst = img_zoom
cv2.resizeWindow('img', zoom_w, zoom_h)
elif zoom_w <= win_w and zoom_h > win_h: # 缩放后图片宽度小于窗口宽度
flag_har, flag_var = 0, 1
dst = img_zoom[wy:wy + win_h, 0:zoom_w]
cv2.resizeWindow('img', zoom_w, win_h)
elif zoom_w > win_w and zoom_h <= win_h: # 缩放后图片高度小于窗口高度
flag_har, flag_var = 1, 0
dst = img_zoom[0:zoom_h, wx:wx + win_w]
cv2.resizeWindow('img', win_w, zoom_h)
else: # 缩放后图片宽高大于于窗口宽高
flag_har, flag_var = 1, 1
dst = img_zoom[wy:wy + win_h, wx:wx + win_w]
cv2.resizeWindow('img', win_w, win_h)
cv2.imshow("img", dst)
cv2.waitKey(1)
img_original = cv2.imread("E:\\vs\\image\\2.png") # 此处需换成大于img_w * img_h的图片
img_original_h, img_original_w = img_original.shape[0:2] # 原图宽高
cv2.namedWindow('img', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.moveWindow("img", 300, 100)
win_h, win_w = 600, 800 # 窗口宽高
wx, wy = 0, 0 # 窗口相对于原图的坐标
wheel_step, zoom = 0.05, 1 # 缩放系数， 缩放值
zoom_w, zoom_h = img_original_w, img_original_h # 缩放图宽高
img_zoom = img_original.copy() # 缩放图片
flag, flag_har, flag_var = 0, 0, 0 # 鼠标操作类型
move_w, move_h = 0, 0 # 鼠标移动坐标
x1, y1, x2, y2 = 0, 0, 0, 0 # 中间变量
cv2.resizeWindow("img", win_w, win_h)
dst = img_original[wy:wy + win_h, wx: wx + win_w]
cv2.setMouseCallback('img', mouse)
if img_original_w > win_w:
flag_har = 1
if img_original_h > win_h:
flag_var = 1
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
运行结果
-
原图
-
水平移动图片（鼠标左键点击并向左拖拽）：
-
垂直移动图片（鼠标左键点击，向上拖拽）：
-
鼠标滚轮后转缩小图片：
-
鼠标滚轮前转放大图片：
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