AI技术人才成长路线图——入门方法与进阶方向

        上个月,跟几个学计算机的在校大学生聊天,我站在CSDN的角度,随便跟他们聊了聊,问问他们在学习的过程中遇到了什么问题,他们一直给我的反馈最多的是,对于目前学习的课程,不知道未来能有什么用,这样的情况大概占到了90%以上。在此时,我也会想起当初自己上大学时的情景,开学时,指导老师是必须给大家上一门叫做《专业指导》的课程。可对于刚刚接触到专业的我来说,表示十分的无感,所以对于大家提到的这个问题,我也是深有感触,于是便查找了CSDN的资源,有个很好的图送给大家。

这张图里面详细告诉我们AI岗位分为三类:基础岗位、技术岗位和应用岗位,应用岗位是基础岗位和技术岗位的进阶,那么,如果能担起这些岗位需要我们由怎么的技能呢?它包括了两个维度,路径和基础,路径包括了专业路径和实战路径,这就是我们所说的成长必经之路;基础方面包括了数学基础和计算机基础两个方面,在这里,划重点,就是我们常常说的,不知道学了这些课程要干什么?从这就找到了答案,数学基础像概率论、线性代数的学习都是我们以后进阶大神的基础。所以不要再问学习数学有什么用的,数学超级有用,就连小编最近在学习编程都要重新再把高数下载下来,学习学习再学习。

后面这几张图是AI基础岗位的技能路线图,有需要的同学收藏了吧

   

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