Python之RabbitMQ的使用

今天总结一下Python关于Rabbitmq的使用

　　RabbitMQ官网说明，其实也是一种队列，那和前面说的线程queue和进程queue有什么区别呢？

　　　　线程queue只能在同一个进程下进行数据交互

　　　　进程queue只能在父进程和子进程之间，或者同一父进程下的子进程之间做数据交互

　　　　如果需要对不同进程（eg：微信和qq）两个独立的程序间通信

方法1就是直接把数据写在硬盘（disk）上然后各自的进程读取数据就可以，但是由于硬盘的读写速度太慢，效率太低

方法2自己写个socket，直接做数据交互，问题是如果改变程序，或者再加一个程序，需要对写好的socket进行修改，还要处理黏包什么的复杂的连接关系，维护成本太高。

方法3，利用已有的中间商（代理）。这个broker其实就是封装好的socket，我们拿来直接用就好了。

　　　这里的broker，就有RabbitMQ，ZeroMQ，ActiveMQ等等等等。

一.安装及环境配置

　　　　windows的安装和配置方法较为简单，直接安装就好了

　　　　Rabbit支持多种语言: Java, .NET, PHP, Python, JavaScript, Ruby, Go这些常用语言都支持

如图所示，python操作RabbitMQ需要的模块有上述几种选择，我们用最简单的pika,用pip直接安装

pip install pika

二.RabbitMQ的使用

这里所有的用法都是基于RabbitMQ是工作在‘localhost’上，并且端口号为15672，能在浏览器里访问http://localhost:15672这个地址。

1.最基础的用法

这就是RabbitMQ最简单的工作模式，p为生产者（Producer），生产者发送message给queue，queue再把消息发送至消费者c(Customer)

先看看生产者至队列(send)这个过程

import pika
connect = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connect.channel()

我们先建立了一个链接，然后就需要定义一个队列，队列的名字就暂时定位‘hello'

channel.queue_declare(queue='hello')

在RabbitMQ里消息并不能直接发送给队列，所有的信息发送都要通过一个exchange，但是这里我们先把这个exchange定义成一个空的字符串，后面在将他的具体用法

channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',
                      body='123')

在发送确认完成后，可以将连接关闭

connect.close()

这就是send端的代码

import pika
connect = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connect.channel()
channel.queue_declare(queue='hello')
channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',
                      body='123')
print("[x] Sent 'hello world!'")
connect.close()

RabbitMQ_basic_producer

运行了send代码后我们可以在terminal里RabbitMQ安装目录下sbin文件夹里查看一下消息队列

rabbitmqctl.bat list_queues

如果是Linux命令为

sudo rabbitmqctl list_queues

这里就说明了队列信息和消息状态。

然后再看一下消费者这一端的代码是什么样的，同样，先要建立连接并定义好队列名

connect = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connect.channel()
channel.queue_declare(queue='hello')

这里可能有个疑问：我们不是在生产者里已经定义了队列名吗？为什么在消费者里还要定义呢？

因为在实际工作中，我们并不能确定是生产者还是消费者先一步运行，如果队列名没有定义的话运行时候是会报错的。下面就是对消息的处理

def callback(ch,method,properties,body):
    print("[x] Received %r"%body)

channel.basic_consume(callback,
                      queue='hello',
                      no_ack=True)

当消息来临时，消费者会执行回调函数callback。这里的callback就是直接打印消息内容（body）。

回调函数另外的几个参数：ch是conne.channel的内存对象地址，

<BlockingChannel impl=<Channel number=1 OPEN conn=<SelectConnection OPEN socket=('::1', 62145, 0, 0)->('::1', 5672, 0, 0) params=<ConnectionParameters host=localhost port=5672 virtual_host=/ ssl=False>>>>

method是包含了发送的信息

<Basic.Deliver(['consumer_tag=ctag1.9ae48c906b014a83a512413c0e6f9ef8', 'delivery_tag=1', 'exchange=', 'redelivered=False', 'routing_key=hello'])>

properties我们以后再了解

Python之RabbitMQ的使用

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