一、SQL速成
结构查询语言(SQL)是用于查询关系数据库的标准语言，它包括若干关键字和一致的语法，便于数据库元件(如表、索引、字段等)的建立和操纵。
以下是一些重要的SQL快速参考，有关SQL的语法和在标准SQL上增加的特性，请查询MySQL手册。
1．创建表
表是数据库的最基本元素之一，表与表之间可以相互独立，也可以相互关联。创建表的基本语法如下：
create table table_name
(column_name data无效 {identity |null|not null}， …)
其中参数table_name和column_name必须满足用户数据库中的识别器(identifier)的要求，参数data无效是一个标准的SQL类型或由用户数据库提供的类型。用户要使用non-null从句为各字段输入数据。
create table还有一些其他选项，如创建临时表和使用select子句从其他的表中读取某些字段组成新表等。还有，在创建表是可用PRIMARY KEY、KEY、INDEX等标识符设定某些字段为主键或索引等。
书写上要注意：
在一对圆括号里的列出完整的字段清单。
字段名间用逗号隔开。
字段名间的逗号后要加一个空格。
最后一个字段名后不用逗号。
所有的SQL陈述都以分号";"结束。
例：
mysql> CREATE TABLE test (blob_col BLOB， index(blob_col(10)));
2．创建索引
索引用于对数据库的查询。一般数据库建有多种索引方案，每种方案都精于某一特定的查询类。索引可以加速对数据库的查询过程。创建索引的基本语法如下：
create index index_name
on table_name (col_name[(length)]，... )
例：
mysql> CREATE INDEX part_of_name ON customer (name(10));
3．改变表结构
在数据库的使用过程中，有时需要改变它的表结构，包括改变字段名，甚至改变不同数据库字段间的关系。可以实现上述改变的命令是alter，其基本语法如下：
alter table table_name alter_spec [， alter_spec ...]
例：
mysql> ALTER TABLE t1 CHANGE a b INTEGER;
4．删除数据对象
很多数据库是动态使用的，有时可能需要删除某个表或索引。大多数数据库对象可以下面的命令删除：
drop object_name
mysql> DROP TABLE tb1;
5．执行查询
查询是使用最多的SQL命令。查询数据库需要凭借结构、索引和字段类型等因素。大多数数据库含有一个优化器(optimizer)，把用户的查询语句转换成可选的形式，以提高查询效率。
值得注意的是MySQL不支持SQL92标准的嵌套的where子句，即它只支持一个where子句。其基本语法如下：
SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY]
[DISTINCT | DISTINCTROW | ALL]
select_expression，...
[INTO {OUTFILE | DUMPFILE} ’file_name’ export_options]
[FROM table_references
][WHERE where_definition]
[GROUP BY col_name，...]
[HAVING where_definition]
[ORDER BY {unsigned_integer | col_name | formula} ][ASC | DESC] ，...]
[LIMIT ][offset，] rows]
[PROCEDURE procedure_name] ]
其中where从句是定义选择标准的地方，where_definition可以有不同的格式，但都遵循下面的形式：
字段名操作表达式
字段名操作字段名
在第一种形式下，标准把字段的值与表达式进行比较；在第二种形式下，把两个字段的值进行比较。根据所比较的数据类型，search_condition中的操作可能选以下几种：
= 检查是否相等
！= 检查是否不等
> (或>=) 检查左边值是否大于(或大于等于)右边值
< (或<=) 检查左边值是否小于(或小于等于)右边值
[not] between 检查左边值是否在某个范围内
[not] in 检查左边是否某个特定集的成员
[not] like 检查左边是否为右边的子串
is [not] null 检查左边是否为空值
在这里，可以用通配符_代表任何一个字符，％代表任何字符串。使用关键字<AND>、<OR>和<NOT>可以生成复杂的词，它们运行检查时使用布尔表达式的多重标准集。
例：
mysql> select t1.name， t2.salary from employee AS t1， info AS t2 where t1.name = t2.name;
mysql> select college， region， seed from tournament
ORDER BY region， seed;
mysql> select col_name from tbl_name WHERE col_name > 0;
6．修改表中数据
在使用数据库过程中，往往要修改其表中的数据，比如往表中添加新数据，删除表中原有数据，或对表中原有数据进行更改。它们的基本语法如下：
数据添加：
insert [into] table_name [(column(s))]
values (expression(s))
例：
mysql> INSERT INTO tbl_name (col1，col2) VALUES(15，col1*2);
数据删除：
删除 from table_name where search_condition
数据更改：
更新 table_name
set column1=expression1，
column2=expression2，…
where search_condition
7．数据库切换
当存在多个数据库时，可以用下面的命令定义用户想使用的数据库：
use database_name
8．统计函数
SQL有一些统计函数，它们对于生成数据表格很有帮助。下面介绍几个常用的统计函数：
sum (exepression) 计算表达式的和
avg (exepression) 计算表达式的平均值
count (exepression) 对表达式进行简单的计数
count (*) 统计记录数
max (exepression) 求最大值
min (exepression) 求最小值
其中exepression为任何有效的SQL表达式，它可以是一个或多个记录，也可以是别的SQL函数的组合。
二、MySQL使用导引
1．运用MySQL建立新数据库
在shell下运行：
＄>mysqladmin create database01
Database "database01" created.
2．启动MySQL
在shell下运行：
＄>mysql
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or g.
Your MySQL connection id is 22 to server version: 3.21. 29a-gamma-debug
无效 ’help’ for help.
3．更换数据库
mysql>use database01
database changed.
4．创建表
mysql>create table table01 (field01 integer， field02 char(10));
Query OK， 0 rows affected (0.00 sec)
5．列出表清单
mysql>show tables;
Tables in database01
Table01
table02
6．列出表中的字段清单
mysql>show columns from table01;
Field 无效 Null Key Default Extra
field01 int(11) YES
field02 char(10) YES
7．表的数据填写
插入数据
mysql>insert into table01 (field01， field02) values (1， ’first’);
Query OK， 1 row affected (0.00 sec)
8．字段的增加
...一次一个字段
mysql>alter table table01 add column field03 char(20);
Query OK， l row affected (0.04 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
...一次多个字段
mysql>alter table table01 add column field04 date， add column field05 time;
Query OK， l row affected (0.04 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
注意：每一列都必须以"add column"重新开始。
它运行了吗？让我们看看。
mysql>select * from table01;
field01 field02 field03 field04 field05
1 first NULL NULL NULL
9．多行命令输入
MySQL命令行界面允许把陈述作为一行输入，也可以把它展开为多行输入。这两者之间并没有语法上的区别。使用多行输入，你可以将SQL陈述一步步分解，从而使你更容易理解。
在多行方式下，注释器把每一行都添加到前面的行后，直到你用分号";"来结束这个SQL陈述。一旦键入分号并按回车键，这个陈述即被执行。
下面的例子是同一个严格的SQL陈述的两种输入方法：
单行输入
Mysql>create table table33 (field01 integer， field02 char(30));
多行输入
Mysql>create table table33
->(field01
->integer，
->field02
->char(30));
注意不能将单词断开，如：
正确
mysql>create table table33
->( field01
->integer，
->field02
->char(30));
错误
mysql>create table table33
->( field01 inte
->ger，
->field02
->char(30));
当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中：
标准操作
mysql>insert into table33 (field02)
->values
->(’who thought of foo?’);
硬回车储存到数据中
mysql>insert into table33 (field02)
->values
->(’who thought
->of foo?’);
结果如下：
mysql>select * from table33;
field01 field02
NULL who thought of foo?
NULL who thought
Of foo?
10．表的数据嵌入
mysql>insert into table01 (field01， field02， field03， field04， field05) values
->(2， ’second’， ’another’， ’1999-10-23’， ’10:30:00’);
Query OK， 1 row affected (0.00 sec)
标准日期格式是"yyyy-mm-dd"。
标准时间格式是"hh:mm:ss"。
引号内要求所给的是上述的标准日期和时间格式。
日期也可以"yyyymmdd"形式，时间也可以"hhmmss"形式输入，但其值不需要再加引号。
数字值不需要加引号。这种保存与数据类型无关，这些数据类型都有格式化的专栏来包含(例如：文本，日期，时间，整数等)。
MySQL有一个很有用的命令缓冲区。它保存着你目前已经键入的SQL语句利用它，对于相同的命令，你就不必一遍又一遍地重复输入。下一步我们就来看这样的一个例子。
利用命令缓冲区(及任意的日期和时间格式)增加另一个数据
按两次键盘上的向上箭头键。
回车。
在圆括号内输入新的值，并以分号结尾。
(3， ’a third’， ’more’， 19991024， 103004);
回车。
新值存在里面了吗？
mysql>select * from table01;
field01 field02 field03 field04 field05
1 first NULL NULL NULL
2 second another 1999-10-23 10:30:00
3 a third more 1999-10-24 10:30:04
11．表的数据更新
一次修改一个字段
再次注意语法。文本需要加引号但数字不要。
mysql>更新 table01 set field03=’new info’ where field01=1;
Query OK， 1 row affected (0.00 sec)
一次改变多个字段
记住在每一个更新的字段间用逗号隔开。
mysql>更新 table01 set field04=19991022， field05=062218 where field01=1;
Query OK， 1 row affected (0.00 sec)
一次更新多个数据
mysql>更新 table01 set field05=152901 where field04>19990101;
Query OK， 3 rows affected (0.00 sec)
12．删除数据
mysql>删除 from table01 where field01=3;
Query OK， 1 row affected (0.00 sec)
13．退出
mysql>quit
Bye
现在你已经了解了一些运行MySQL中的数据库的根本命令。由于MySQL是通过执行SQL调用来操作的，在你的处理过程中需要一个强有力工具的充足的数组。例如，通过联接相关的字段，你可以同时显示几个表中的数据。同样，SQL允许综合显示、更新或者删除多个符合具体标准的数据。如果你还想精通掌握它，下一步就要学习所有SQL的知识。
--1、查找员工的编号、姓名、部门和出生日期，如果出生日期为空值，显示日期不详,并按部门排序输出,日期格式为yyyy-mm-dd。
select emp_no,emp_name,dept,isnull(convert(char(10),birthday,120),'日期不详') birthday
from employee
order by dept
--2、查找与喻自强在同一个单位的员工姓名、性别、部门和职称
select emp_no,emp_name,dept,title
from employee
where emp_name<>'喻自强' and dept in
(select dept from employee
where emp_name='喻自强')
--3、按部门进行汇总，统计每个部门的总工资
select dept,sum(salary)
from employee
group by dept
--4、查找商品名称为14寸显示器商品的销售情况，显示该商品的编号、销售数量、单价和金额
select a.prod_id,qty,unit_price,unit_price*qty totprice
from sale_item a,product b
where a.prod_id=b.prod_id and prod_name='14寸显示器'
--5、在销售明细表中按产品编号进行汇总，统计每种产品的销售数量和金额
select prod_id,sum(qty) totqty,sum(qty*unit_price) totprice
from sale_item
group by prod_id
--6、使用convert函数按客户编号统计每个客户1996年的订单总金额
select cust_id,sum(tot_amt) totprice
from sales
where convert(char(4),order_date,120)='1996'
group by cust_id
--7、查找有销售记录的客户编号、名称和订单总额
select a.cust_id,cust_name,sum(tot_amt) totprice
from customer a,sales b
where a.cust_id=b.cust_id
group by a.cust_id,cust_name
--8、查找在1997年中有销售记录的客户编号、名称和订单总额
select a.cust_id,cust_name,sum(tot_amt) totprice
from customer a,sales b
where a.cust_id=b.cust_id and convert(char(4),order_date,120)='1997'
group by a.cust_id,cust_name
--9、查找一次销售最大的销售记录
select order_no,cust_id,sale_id,tot_amt
from sales
where tot_amt=
(select max(tot_amt)
from sales)
--10、查找至少有3次销售的业务员名单和销售日期
select emp_name,order_date
from employee a,sales b
where emp_no=sale_id and a.emp_no in
(select sale_id
from sales
group by sale_id
having count(*)>=3)
order by emp_name
--11、用存在量词查找没有订货记录的客户名称
select cust_name
from customer a
where not exists
(select *
from sales b
where a.cust_id=b.cust_id)
--12、使用左外连接查找每个客户的客户编号、名称、订货日期、订单金额订货日期不要显示时间，日期格式为yyyy-mm-dd按客户编号排序，同一客户再按订单降序排序输出
select a.cust_id,cust_name,convert(char(10),order_date,120),tot_amt
from customer a left outer join sales b on a.cust_id=b.cust_id
order by a.cust_id,tot_amt desc
--13、查找16M DRAM的销售情况，要求显示相应的销售员的姓名、性别，销售日期、销售数量和金额，其中性别用男、女表示
select emp_name 姓名, 性别= case a.sex when 'm' then '男'
when 'f' then '女'
else '未'
end,
销售日期= isnull(convert(char(10),c.order_date,120),'日期不详'),
qty 数量, qty*unit_price as 金额
from employee a, sales b, sale_item c,product d
where d.prod_name='16M DRAM' and d.prod_id=c.prod_id and
a.emp_no=b.sale_id and b.order_no=c.order_no
--14、查找每个人的销售记录，要求显示销售员的编号、姓名、性别、产品名称、数量、单价、金额和销售日期
select emp_no 编号,emp_name 姓名, 性别= case a.sex when 'm' then '男'
when 'f' then '女'
else '未'
end,
prod_name 产品名称,销售日期= isnull(convert(char(10),c.order_date,120),'日期不详'),
qty 数量, qty*unit_price as 金额
from employee a left outer join sales b on a.emp_no=b.sale_id , sale_item c,product d
where d.prod_id=c.prod_id and b.order_no=c.order_no
--15、查找销售金额最大的客户名称和总货款
select cust_name,d.cust_sum
from customer a,
(select cust_id,cust_sum
from (select cust_id, sum(tot_amt) as cust_sum
from sales
group by cust_id ) b
where b.cust_sum =
( select max(cust_sum)
from (select cust_id, sum(tot_amt) as cust_sum
from sales
group by cust_id ) c )
) d
where a.cust_id=d.cust_id
--16、查找销售总额少于1000元的销售员编号、姓名和销售额
select emp_no,emp_name,d.sale_sum
from employee a,
(select sale_id,sale_sum
from (select sale_id, sum(tot_amt) as sale_sum
from sales
group by sale_id ) b
where b.sale_sum <1000
) d
where a.emp_no=d.sale_id
--17、查找至少销售了3种商品的客户编号、客户名称、商品编号、商品名称、数量和金额
select a.cust_id,cust_name,b.prod_id,prod_name,d.qty,d.qty*d.unit_price
from customer a, product b, sales c, sale_item d
where a.cust_id=c.cust_id and d.prod_id=b.prod_id and
c.order_no=d.order_no and a.cust_id in (
select cust_id
from (select cust_id,count(distinct prod_id) prodid
from (select cust_id,prod_id
from sales e,sale_item f
where e.order_no=f.order_no) g
group by cust_id
having count(distinct prod_id)>=3) h )
--18、查找至少与世界技术开发公司销售相同的客户编号、名称和商品编号、商品名称、数量和金额
select a.cust_id,cust_name,d.prod_id,prod_name,qty,qty*unit_price
from customer a, product b, sales c, sale_item d
where a.cust_id=c.cust_id and d.prod_id=b.prod_id and
c.order_no=d.order_no and not exists
(select f.*
from customer x ,sales e, sale_item f
where cust_name='世界技术开发公司' and x.cust_id=e.cust_id and
e.order_no=f.order_no and not exists
( select g.*
from sale_item g, sales h
where g.prod_id = f.prod_id and g.order_no=h.order_no and
h.cust_id=a.cust_id)
)
19、查找表中所有姓刘的职工的工号，部门，薪水
select emp_no,emp_name,dept,salary
from employee
where emp_name like '刘%'
20、查找所有定单金额高于2000的所有客户编号
select cust_id
from sales
where tot_amt>2000
21、统计表中员工的薪水在4000-6000之间的人数
select count(*)as 人数
from employee
where salary between 4000 and 6000
22、查询表中的同一部门的职工的平均工资，但只查询＂住址＂是＂上海市＂的员工
select avg(salary) avg_sal,dept
from employee
where addr like '上海市%'
group by dept
23、将表中住址为"上海市"的员工住址改为"北京市"
update employee
set addr like '北京市'
where addr like '上海市'
24、查找业务部或会计部的女员工的基本信息。
select emp_no,emp_name,dept
from employee
where sex='F'and dept in ('业务','会计')
25、显示每种产品的销售金额总和，并依销售金额由大到小输出。
select prod_id ,sum(qty*unit_price)
from sale_item
group by prod_id
order by sum(qty*unit_price) desc
26、选取编号界于'C0001'和'C0004'的客户编号、客户名称、客户地址。
select CUST_ID,cust_name,addr
from customer
where cust_id between 'C0001' AND 'C0004'
27、计算出一共销售了几种产品。
select count(distinct prod_id) as '共销售产品数'
from sale_item
28、将业务部员工的薪水上调3%。
update employee
set salary=salary*1.03
where dept='业务'
29、由employee表中查找出薪水最低的员工信息。
select *
from employee
where salary=
(select min(salary )
from employee )
30、使用join查询客户姓名为"客户丙"所购货物的"客户名称","定单金额","定货日期","电话号码"
select a.cust_id,b.tot_amt,b.order_date,a.tel_no
from customer a join sales b
on a.cust_id=b.cust_id and cust_name like '客户丙'
31、由sales表中查找出订单金额大于"E0013业务员在1996/10/15这天所接每一张订单的金额"的所有订单。
select *
from sales
where tot_amt>all
(select tot_amt
from sales
where sale_id='E0013'and order_date='1996/10/15')
order by tot_amt
32、计算'P0001'产品的平均销售单价
select avg(unit_price)
from sale_item
where prod_id='P0001'
33、找出公司女员工所接的定单
select sale_id,tot_amt
from sales
where sale_id in
(select sale_id from employee
where sex='F')
34、找出同一天进入公司服务的员工
select a.emp_no,a.emp_name,a.date_hired
from employee a
join employee b
on (a.emp_no!=b.emp_no and a.date_hired=b.date_hired)
order by a.date_hired
35、找出目前业绩超过232000元的员工编号和姓名。
select emp_no,emp_name
from employee
where emp_no in
(select sale_id
from sales
group by sale_id
having sum(tot_amt)<232000)
36、查询出employee表中所有女职工的平均工资和住址在＂上海市＂的所有女职工的平均工资
select avg(salary)
from employee
where sex like 'f'
union
select avg(salary)
from employee
where sex like 'f' and addr like '上海市%'
37、在employee表中查询薪水超过员工平均薪水的员工信息。
Select *
from employee
where salary>( select avg(salary)
from employee)
38、找出目前销售业绩超过10000元的业务员编号及销售业绩，并按销售业绩从大到小排序。
Select sale_id ,sum(tot_amt)
from sales
group by sale_id
having sum(tot_amt)>10000
order by sum(tot_amt) desc
39、找出公司男业务员所接且订单金额超过2000元的订单号及订单金额。
Select order_no,tot_amt
From sales ,employee
Where sale_id=emp_no and sex='M' and tot_amt>2000
40、 查询sales表中订单金额最高的订单号及订单金额。
Select order_no,tot_amt from sales
where tot_amt=(select max(tot_amt) from sales)
41、 查询在每张订单中订购金额超过4000元的客户名及其地址。
Select cust_name,addr from customer a,sales b
where a.cust_id=b.cust_id and tot_amt>4000
42、求出每位客户的总订购金额，显示出客户号及总订购金额，并按总订购金额降序排列。
Select cust_id,sum(tot_amt) from sales
Group by cust_id
Order by sum(tot_amt) desc
43、求每位客户订购的每种产品的总数量及平均单价，并按客户号，产品号从小到大排列。
Select cust_id,prod_id,sum(qty),sum(qty*unit_price)/sum(qty)
From sales a, sale_item b
Where a.order_no=b.order_no
Group by cust_id,prod_id
Order by cust_id,prod_id
44、 查询订购了三种以上产品的订单号。
Select order_no
from sale_item
Group by order_no
Having count(*)>3
45、 查询订购的产品至少包含了订单3号中所订购产品的订单。
Select distinct order_no
From sale_item a
Where order_no<>'3'and not exists (
Select * from sale_item b where order_no ='3' and not exists
(select * from sale_item c where c.order_no=a.order_no and c.prod_id=b.prod_id))
46、在sales表中查找出订单金额大于"E0013业务员在1996/11/10这天所接每一张订单的金额"的所有订单，并显示承接这些订单的业务员和该订单的金额。
Select sale_id,tot_amt from sales
where tot_amt>all(select tot_amt
from sales
where sale_id='E0013' and order_date='1996-11-10')
47、 查询末承接业务的员工的信息。
Select *
From employee a
Where not exists
(select * from sales b where a.emp_no=b.sale_id)
48、 查询来自上海市的客户的姓名，电话、订单号及订单金额。
Select cust_name,tel_no,order_no,tot_amt
From customer a ,sales b
Where a.cust_id=b.cust_id and addr='上海市'
49、查询每位业务员各个月的业绩，并按业务员编号、月份降序排序。
Select sale_id,month(order_date), sum(tot_amt)
from sales
group by sale_id,month(order_date)
order by sale_id,month(order_date) desc
50、求每种产品的总销售数量及总销售金额，要求显示出产品编号、产品名称，总数量及总金额，并按产品号从小到大排列。
Select a.prod_id,prod_name,sum(qty),sum(qty*unit_price)
From sale_item a,product b
Where a.prod_id=b.prod_id
Group by a.prod_id,prod_name
Order by a.prod_id
51、查询总订购金额超过'C0002'客户的总订购金额的客户号，客户名及其住址。
Select cust_id, cust_name,addr
From customer
Where cust_id in (select cust_id from sales
Group by cust_id
Having sum(tot_amt)>
(Select sum(tot_amt) from sales where cust_id='C0002'))
52、 查询业绩最好的的业务员号、业务员名及其总销售金额。
select emp_no,emp_name,sum(tot_amt)
from employee a,sales b
where a.emp_no=b.sale_id
group by emp_no,emp_name
having sum(tot_amt)=
(select max(totamt)
from (select sale_id,sum(tot_amt) totamt
from sales
group by sale_id) c)
53、查询每位客户所订购的每种产品的详细清单，要求显示出客户号，客户名，产品号，产品名，数量及单价。
select a.cust_id, cust_name,c.prod_id,prod_name,qty, unit_price
from customer a,sales b, sale_item c ,product d
where a.cust_id=b.cust_id and b.order_no=c.order_no and c.prod_id=d.prod_id
54、 求各部门的平均薪水，要求按平均薪水从小到大排序。
select dept,avg(salary)
from employee
group by dept
order by avg(salary)
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文章评论
[1楼] jxwpx
2010-12-18 17:43:59
mysql存储引擎：InnoDB和MyISAM的区别与优劣
关键字: mysql innodb myisam
MyISAM:这个是默认类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录 和文件的标准方法.与其他存储引擎比较,MyISAM具有检查和修复表格的大多数工具. MyISAM表格可以被压缩,而且它们支持全文搜索.它们不是事务安全 的,而且也不支持外键。如果事物回滚将造成不完全 回滚，不具有原子性。如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择。
InnoDB:这种类型是事务安全的.它与BDB类型具有相同的特性,它们还支持外键.InnoDB表格速度很快.具有比BDB还丰富的特性,因此如果需要一个事务安全的存储引擎,建议使用它.如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表,
对于支持事物的InnoDB类型的标，影响速度的主要原因是AUTOCOMMIT默认设置是打开的，而且程序没有显式调用BEGIN 开始事务，导致每插入一条都自动Commit，严重影响了速度。可以在执行sql前调用begin，多条sql形成一个事物（即使autocommit打开也可以），将大大提高性能。
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InnoDB和MyISAM是在使用MySQL最常用的两个表类型，各有优缺点，视具体应用而定。下面是已知的两者之间的差别，仅供参考。
InnoDB
InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行锁(locking on row level)，提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non-locking read in SELECTs)。这些特性均提高了多用户 并发操作的性能表现。在InnoDB表中不需要扩大锁定(lock escalation)，因为 InnoDB 的列锁定(row level locks)适宜非常小的空间。InnoDB 是 MySQL 上第一个提供外键约束(FOREIGN KEY constraints)的表引擎。
InnoDB 的设计目标是处理大容量数据库系统，它的 CPU 利用率是其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能比的。在技术上，InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统，InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。 InnoDB 把数据和索引存放在表空间里，可能包含多个文件，这与其它的不一样，举例来说，在 MyISAM 中，表被存放在单独的文件中。InnoDB 表的大小只受限于操作系统的文件大小，一般为 2 GB。
InnoDB所有的表都保存在同一个数据文件 ibdata1 中（也可能是多个文件，或者是独立的表空间文件）,相对来说比较不好备份，免费 的方案可以是拷贝数据文件、备份 binlog，或者用 mysqldump。
MyISAM
MyISAM 是MySQL缺省存贮引擎 .
每张MyISAM 表被存放在三个文件 。frm 文件存放表格定义。 数据文件是MYD (MYData) 。 索引文件是MYI (MYIndex) 引伸。
因为MyISAM相对简单所以在效率上要优于InnoDB..小型应用使用MyISAM是不错的选择.
MyISAM表是保存成文件的形式,在跨平台的数据转移中使用MyISAM存储会省去不少的麻烦
以下是一些细节和具体实现的差别：
1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
2.InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。
3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起 建立联合索引。
4.DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。
5.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用。
另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%”
任何一种表都不是万能的，只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型，才能最大的发挥MySQL的性能优势。
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以下是InnoDB和MyISAM的一些联系和区别！
1. 4.0以上mysqld都支持事务，包括非max版本。3.23的需要max版本mysqld才能支持事务。
2. 创建表时如果不指定type则默认为myisam，不支持事务。
可以用 show create table tablename 命令看表的类型。
2.1 对不支持事务的表做start/commit操作没有任何效果，在执行commit前已经提交，测试：
执行一个msyql：
use test;
drop table if exists tn;
create table tn (a varchar(10)) type=myisam;
drop table if exists ty;
create table ty (a varchar(10)) type=innodb;
begin;
insert into tn values('a');
insert into ty values('a');
select * from tn;
select * from ty;
都能看到一条记录
执行另一个mysql：
use test;
select * from tn;
select * from ty;
只有tn能看到一条记录
然后在另一边
commit;
才都能看到记录。
3. 可以执行以下命令来切换非事务表到事务（数据不会丢失），innodb表比myisam表更安全 ：
alter table tablename type=innodb;
3.1 innodb表不能用repair table命令和myisamchk -r table_name
但可以用check table，以及mysqlcheck [OPTIONS] database [tables]
4. 启动mysql数据库的命令行中添加了以下参数可以使新发布的mysql数据表都默认为使用事务（
只影响到create语句。）
--default-table-type=InnoDB
测试命令：
use test;
drop table if exists tn;
create table tn (a varchar(10));
show create table tn;
5. 临时改变默认表类型可以用：
set table_type=InnoDB;
show variables like 'table_type';
或：
c:\mysql\bin\mysqld-max-nt --standalone --default-table-type=InnoDB
本文章仅仅用于学习