在Mac上安装TensorFlow

通过pip安装

1. 安装前准备

首先确保mac上已经安装了pip和python的2.7／3.3+版本,默认mac系统已经安装，如果没有安装，请进行安装。

2. 开始安装tensorflow

利用一个简单的命令，分别对应不同的python版本

$ pip install tensorflow     # Python 2.7; CPU support
$ pip3 install tensorflow    # Python 3.n; CPU support

如果上面的安装失败了，可以利用下面的命令安装。

EXPORT tfBinaryURL2.7=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.3.0-py2-none-any.whl
EXPORT tfBinaryURL3.x=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.3.0-py3-none-any.whl

$ sudo pip install --upgrade tfBinaryURL2.7 # Python 2.7 $ sudo pip3 install --upgrade tfBinaryURL3.x # Python 3.n

注意：
这个过程可能会出现下面的错误：

Installing collected packages: setuptools, protobuf, numpy, markdown, tensorflow-tensorboard, funcsigs, pbr, mock, tensorflow
Found existing installation: setuptools 18.5
Uninstalling setuptools-18.5:

这个时候可以利用--ignore-installed选项把已经安装packages忽略掉，不用卸载重新安装。

3. 简单的测试

如果安装成功了tensorflow，可以通过简单的测试，是否正常工作。
编辑简单的python文件如下：

#!/bin/python
import tensorflow as tf
test = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(test))

运行脚本，输出则安装正确。

注意：
脚本运行后，可能会出现警告如下：

W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn’t compiled to use SSE4.2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.

可以通过设置TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL环境变量来解决，
TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL环境变量是tensorflow log不同等级的变量，1代表忽略INFO信息，2代表忽略WARNING信息，3代表忽略ERROR信息。

import os
os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’]=’2’

或者

export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2.

4. 卸载tesnsorflow

利用uninstall命令即可

$ pip uninstall tensorflow  # Python 2.7
$ pip3 uninstall tensorflow # Python 3.n