谁需要GC调优
小规模程序，垃圾收集算法能很好的工作。因为里面的对象图不大，所以收集代价不高。但是如果是大规模的程序，对象成百上千，一次遍历，就算是复制收集器中只对活动对象的遍历，都需要很长的时间。所以，大规模程序，有必要深入了解GC的工作方式，了解和调整GC的参数。
关于串行和并行GC收集算法
在JVM 1.3.1以前，只有串行收集器，没有并行收集器，对于多处理器，系统吞吐量损失很大。见下图。为此，1.3.1以后（不包含1.3.1），引入了并发GC收集算法。
JVM1.4.2上，有4种垃圾收集器，默认会选择串行收集器。
JVM5.0后，则会根据用户机器的类型自动选择收集器。
1% GC 中的 1%是指，在一个CPU上执行且只花1%的CPU时间做垃圾收集的应用程序。
可以看到，当这个程序在处理器为30个以上的系统上运行，系统的吞吐量会下降到80%以下，即本来在单CPU系统上只花1%时间做搜集的程序会在30个以上CPU的系统上，花上20%的时间做收集。
为什么会这样呢？因为单CPU收集算法在多CPU系统上面做收集的时候，GC算法会暂停运行在任何CPU上面的程序，而自己却只能利用一个CPU做GC，所以造成了这种情况。
代Generation
自从JVM1.2以后，Sun采用了一种分代收集的策略，即将堆分成3个不同的区域，按照对象存活的时间的不同，将对象保存在不同的堆上。在不同的代上面，应用不同的收集算法，来达到最优化收集。
这3个区域叫年轻代，年老代和持久代。
除Class和Method等元数据在持久代上面分配以外，所有的对象都在年轻代上面分配，当达到一定的条件，如经过在年轻代上面N次收集后的对象，就会保存到年老代之中。
在年轻代上面进行的收集叫Minor collections，在年轻代和年老代上面同时收集叫Major collections。
Tips:
尽量不要调用System.gc()，因为这会触发Major collections。Major collections的收集效率不高，因为它要遍历几乎所有的对象。
没有办法利用API直接触发Minor collections，但是仍然有其他的调优手段。当使用完集合对象后，把引用设置为null，这样避免gc在收集过程中，无谓地遍历那些即将就要释放的对象。
实验表明，年轻代上面的对象98%的对象都会在短时间内死亡，故Minor collections可以利用拷贝收集器，只遍历那些2%存活的对象，而不用管那些死亡的对象，来提高收集效率。
为了让Minor collections能充分利用年轻代上面对象大量死亡的这个特点，就需要调整以下几个参数：
1. 收集的频率
过于频繁的收集，会导致代中对象死亡率不够高，从而需要遍历这个代中大部分的对象，使得高死亡率这个条件利用的不充分。
2. 年轻代（堆）的大小
如果堆太小，一旦堆被占满，Minor collections就不得不频繁的启动，导致情况1的发生，从而降低收集效率。
下图反应了绝大多数对象在早起死亡的这一个事实：
从图中可以看到，随着时间的推进，大部分分配的字节都被回收了，少部分留了下来。被回收的这些字节，就是所谓的die young，留下的则是live longer。
Bytes allocated 已经分配的总字节数
Bytes Surviving 存活的字节数
Minor Collections 对年轻代进行收集
Major Collections 对所有代进行收集
下图描述了JVM中对堆的划分：
Young 年轻代
Tenured 年老代
Perm 持久代
Virutal是指保留，而未分配的内存。如Perm中，加上Virtual则是Perm区域最大的大小，而刚开始并不会完全分配这个堆，只会按照最小的大小分配。
Young部分，被分为了三个部分，一个Eden，和两个大小相同的Survivor。
所有的新建对象都会在Eden中分配，当Eden占满后，即剩余的大小不足以分配新的对象时，就会触发Minor collections。对Young收集时，会将对象拷贝到其中一个Survivor，另外一个Survivor保留不用。当下次收集时，则将上次Survivor中和Eden中的活动对象，拷贝到未用的Survivor中。如此反复。当某些对象经历足够长的次数或者时间后，就会被拷贝入年老代。
如果对Young的minor collections收集到的活动对象，survivor无法完全容纳，则会将某些对象拷贝到年老代，如果年老代也不能容纳新拷贝入的对象，则触发Major collections。如果Major collections后，如果还不足以容纳，就会将Virutal中预留的空间用来扩展已有的堆。当保留Virutal分配完毕后，仍然不足时，就会抛出OutOfMemory的错误。
Tips：
不要把年老代设置的过小，一般最好能比eden+survivor更大一些，这样可以避免触发Major collections。在这个前提下，年轻代越大越好。由于Young的eden区域是拷贝收集，容易产生碎片，所以此区域越大，越不容易导致因为碎片导致的内存不足而引发的minor collections。至于survivor，则要根据情况调整。过大的survior会造成浪费，过小的survior会导致，对象被直接拷贝到年老代。
JVM1.2中，未使用上面一大二小的结构，而是将Young分成两个相同大小的区域，来回进行拷贝。
调整GC的手段
如何看懂上面那张图：
行，分别对应了三个代
列，分别对应了实时性要求比较高的默认的和可调节的选项， 以及对吞吐量比较高的默认的和可调节的选项，还有就是调整这3个堆的选项。
-Xmx 调整JVM启动时，保留Total Size的大小
-Xms 调整JVM启动初始化时，Total Size的大小
每一次收集后，都会根据以下两个参数调整Total Size的大小
-XX:MinHeapFreeRatio(默认，40) Total Size中可用空间小于这个比率，就会扩展堆的大小，保持这个值
-XX:MaxHeapFreeRatio(默认，70) Total Size中可用空间大于这个比例，就缩小堆的大小，保持这个值
Tips：
如果你的程序是服务器，那么通过将-Xmx和-Xms设置成相近，或者相同，可以阻止这种堆大小的频繁调整，造成的不必要的收集和堆增长过程。
-XX:NewRatio=3 年老代和年轻代的内存分配比率，3表示，在Total Size中，年轻代占1份，年老代3份
-XX:NewSize 年轻代初始化时的大小
-XX:MaxNewSize 如果不指定，那么年轻代可以增长不受限制，但受NewRatio的限制
-XX:SurvivorRato=6 年轻代中，eden与survivor的比率，这里eden占6份，2个survivor占2份
-XX:MaxTenuringThreshold=0 阀值，超过这个阀值的对象将被拷贝到年老代
如何进行GC调优？
1.性能的几个重要度量参数
Troughput 吞吐量，除掉GC所用的时间后，真正执行程序所在总时间的百分比
Pauses 暂停时间，即由于正在做GC，而没有响应的那些时间
Footprint 内存需求，通常用page和cache line的数量来衡量
2.查看当前的GC收集
java命令运行时，输入 -verbose:gc 参数
[GC 4802K->4383K(5312K), 0.0078566 secs] //执行了Minor collections
[Full GC 4383K->4383K(5312K), 0.0385521 secs] //执行了Major collections
[GC 5248K->4814K(8216K), 0.0121798 secs] //空间仍然不够，扩展了年轻代和年老代的空间
以第一行为例
GC 表示执行了Minor collections
4802K->4383K 表示GC执行前和执行后，堆中活动对象的大小
(5312K) 表示总的堆的大小（不算持久代，而且只算2个Survivor中的1个，即用户可用堆的大小）
0.0078566 secs 表示GC所用的时间。主要，也是首先看这个，然后再看GC/Full GC是否过于频繁。
这个信息反应了什么？年轻代太小，因为执行了Minor collections之后，活动的对象并没有显著减少，4802K->4383K， 说明初始堆分配的不够大。这个GC显然是因为eden内部碎片导致的。
用-XX:+PrintGCDetails 参数，打印更详细的信息
[GC [DefNew: 64575K->959K(64576K), 0.0457646 secs] 196016K->133633K(261184K), 0.0459067 secs]]
// Minor collections从年轻代64575K中收集到了959K的活动对象，花费了4微秒多一点
DefNew: 64575K->959K(64576K), 0.0457646 secs
//整个堆整理后，从196016K中，收集到了133633K的活动对象
196016K->133633K(261184K)
还可以用-XX:+PrintGCTimeStamps 查看带起始和终止时间戳的信息
还有-XX:-PrintTenuringDistribution 打印出对象在放入年老代之前在年轻代做了多少次复制，如果复制次数过少，说明年轻代过小。
2类收集器
The Throughput Collector 以提高吞吐量，降低GC时间比的收集策略
The Concurrent Low Pause Collector 以提高暂停时间，以实时性为目的的收集策略
具体请看资料[1]中的内容。
其他
关于，如何遍历年轻代中的活动对象的技术，请看资料[3]。
参考资料：
1.Tuning Garbage Collection with the 5.0 Java[tm] Virtual Machine
http://java.sun.com/docs/hotspot/gc5.0/gc_tuning_5.html
2.Garbage Collector Ergonomics
http://java.sun.com/j2se/1.5.0/docs/guide/vm/gc-ergonomics.html
3.JVM1.4.1中的垃圾收集
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jtp11253/