python建模概述

一、数据建模概述
数据建模是对现实中的各种数据的抽象组织，建立一个合适的模型对数据进行处理。
数据建模所依赖的算法：分类、聚类、关联、回归等

二、python数据分类实现过程：
1.明确需求并对数据进行观察
2.确定算法
3.确定步骤
4.编程实现

三、常见的分类算法
1.KNN算法
2.贝克斯方法
3.决策树
4.人工神经网络
5.支持向量机(SVM）