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MongoDB 高级教程
1，MongoDB 数据库引用：
使用 DBRefs
DBRef的形式：
{ $ref : , $id : , $db : }三个字段表示的意义为：
-
$ref：集合名称
-
$id：引用的id
-
$db:数据库名称，可选参数
2, MongoDB使用覆盖索引查询
@1,MongoDB的不会去数据库文件中查找。相反，它会从索引中提取数据，这是非常快速的数据查询。
@2,不包括 id 字段，id在查询中会默认返回，我们可以在MongoDB的查询结果集中排除它。
db.collection.ensureIndex({filed:1,filed:2})3,MongoDB 查询分析
1，3.2 以前的版本 前
> db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1})
> db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()2，3.2 以后的版本 后
db.collection.explain("executionStats").find()
https://blog.csdn.net/qq_17475155/article/details/538768343，使用 hint 来强制 MongoDB 使用一个指定的索引
> db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1})
MongoDB3.2及其以前的版本 --> 可以使用 explain() 函数来分析以上查询：
>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1}).explain()
MongoDB3.2以后的版本
db.users.explain("executionStats").find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1})4,MongoDB 原子操作
解释 ：mongodb不支持事务，所谓原子操作就是要么这个文档保存到Mongodb，要么没有保存到Mongodb，不会出现查询到的文档没有保存完整的情况。
db.collection.findAndModify() 方法来判断书籍是否可结算并更新新的结算信息
db.books.findAndModify ( {
query: {
_id: 123456789,
available: { $gt: 0 }
},
update: {
$inc: { available: -1 },
$push: { checkout: { by: "abc", date: new Date() } }
}
} )@1，原子操作常用命令
$set
用来指定一个键并更新键值，若键不存在并创建。
{ $set : { field : value } }$unset
用来删除一个键。
{ $unset : { field : 1} }$inc
$inc可以对文档的某个值为数字型（只能为满足要求的数字）的键进行增减的操作。
{ $inc : { field : value } }$push
用法：
{ $push : { field : value } }把value追加到field里面去，field一定要是数组类型才行，如果field不存在，会新增一个数组类型加进去。
$pushAll
同$push,只是一次可以追加多个值到一个数组字段内。
{ $pushAll : { field : value_array } }$pull
从数组field内删除一个等于value值。
{ $pull : { field : _value } }$addToSet
增加一个值到数组内，而且只有当这个值不在数组内才增加。
$pop
删除数组的第一个或最后一个元素
{ $pop : { field : 1 } }$rename
修改字段名称
{ $rename : { old_field_name : new_field_name } }$bit
位操作，integer类型
{$bit : { field : {and : 5}}}偏移操作符
> t.find() { "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 3 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }
> t.update( {'comments.by':'joe'}, {$inc:{'comments.$.votes':1}}, false, true )
> t.find() { "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 4 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }5,MongoDB 索引
db.users.ensureIndex({"address.city":1,"address.state":1,"address.pincode":1}) # 建索引
db.users.explain('executionStats').find({tags:'cricket'}) # explain查询索引是否应用了
// 根据索引查数据
db.users.find({"address.city":"Los Angeles","address.state":"California","address.pincode":"123"}).pretty()6,MongoDB 索引限制
每个索引占据一定的存储空间，在进行插入，更新和删除操作时也需要对索引进行操作。所以，如果你很少对集合进行读取操作，建议不使用索引。
如果索引的大小大于内存的限制，MongoDB会删除一些索引，这将导致性能下降。
查询限制
索引不能被以下的查询使用：
-
正则表达式及非操作符，如 $nin, $not, 等。
-
算术运算符，如 $mod, 等。
-
$where 子句
所以，检测你的语句是否使用索引是一个好的习惯，可以用explain来查看
最大范围
-
集合中索引不能超过64个
-
索引名的长度不能超过128个字符
-
一个复合索引最多可以有31个字段
7，MongoDB ObjectId
ObjectId 是一个12字节 BSON 类型数据，有以下格式：
-
前4个字节表示时间戳
-
接下来的3个字节是机器标识码
-
紧接的两个字节由进程id组成（PID）
-
最后三个字节是随机数。
创建新的ObjectId
newObjectId = ObjectId()你也可以使用生成的id来取代MongoDB自动生成的ObjectId：
> myObjectId = ObjectId("5349b4ddd2781d08c09890f4")ObjectId("5349b4ddd2781d08c09890f4").getTimestamp() #时间
ISODate("2014-04-12T21:49:17Z")
new ObjectId().str #字符串8，MongoDB Map Reduce
Map-Reduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。
MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活，对于大规模数据分析也相当实用。
MapReduce 命令
以下是MapReduce的基本语法：
>db.collection.mapReduce(
function() {emit(key,value);}, //map 函数
function(key,values) {return reduceFunction}, //reduce 函数
{
out: collection,
query: document,
sort: document,
limit: number
}
)9， 正则表达式
以下命令使用正则表达式查找包含 runoob 字符串的文章：
> db.posts.find({post_text:{$regex:"runoob"}})以上查询也可以写为：
> db.posts.find({post_text:/runoob/})不区分大小写的正则表达式
db.posts.find({post_text:{$regex:"runoob",$options:"$i"}})数组元素使用正则表达式
> db.posts.find({tags:{$regex:"run"}})优化正则表达式查询
var name=eval("/" + 变量值key +"/i");
title:eval('/'+title+'/i') // 等同于 title:{$regex:title,$Option:'$i'}10,mongodb 自动增长
>db.counters.insert({_id:"productid",sequence_value:0})
>db.products.insert({
"_id":getNextSequenceValue("productid"),
"product_name":"Apple iPhone",
"category":"mobiles"})
>db.products.insert({
"_id":getNextSequenceValue("productid"),
"product_name":"Samsung S3",
"category":"mobiles"})
>db.products.find()