人工智能实战2019_第一次作业_蔺立萱

项目	内容
课程链接	人工智能实战 2019（北京航空航天大学）
第一次作业要求	第一次作业 介绍自己，提出课程项目建议
我的课程目标	熟练掌握python语言，神经网络相关应用，实操项目
本次作业的帮助	熟悉基本操作,了解学习如何正确的提出项目建议
我的github账户	linlixuan

1、我的课程目标

• 熟练掌握python语言
• 掌握并实践神经网络相关应用
  
• 实操项目，团队合作，提高项目能力
• 完整实现一个项目

2、我的编程基础

• C约1k行
• R约2k行
• Lua约1k行

3、按照NABCD格式提出项目建议

• N (Need 需求)
  • 语义分割广泛应用于多个领域，是自动驾驶、医学图像处理、图像检索、目标分类等视觉分析的基础
  • 但有时语义分割处理数据量过大费时费力，若能结合显著性识别提高性能，将有可能大大提高应用效率
• A (Approach 做法)
  • 寻找改进网络结构使其能够同时进行语义分割和显著性识别
  • 改进学习率等参数，创新损失函数等
• B (Benefit 好处)
  • 无疑改进效果是明显的，这将会使机器变得更加智能，在工业应用领域提高底层的应用效率对上层建筑的影响也会是明显的
• C (Competitors 竞争)
  • 从近些年的论文来看，很少有涉足结合这两方面领域，肯呢过存在数据集标注工作量大的问题，但依然值得探索
• D (Delivery 交付，Data 数据）
  • 在医学图像领域和智能导航系统等应用中都有大量潜在用户群，会是提高用户体验，提高工作效率的创新方式