选择排序算法(三)

选择排序：
选择排序算法的实现思路有点类似插⼊排序，也分已排序区间和未排序区间。但是选择排序每次会从未排序区间中找到最⼩的元素，将其放到已排序区间的末尾。

package data.Sort;

public class SelectionSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = new int[]{1,4,4,5,6,7,11,9};
        selectionSort(arr);
        ArrPrint(arr);
    }
    public static void selectionSort(int[] data){
        int n=data.length;
        if(n<=1){
            return;
        }else{
//            从未排序空间中选出最小值
            for(int i=0;i<n-1;i++){
                int minINdex=i;
                for(int j=i+1;j<n;j++){
                    if(data[j]<data[minINdex]){
                        minINdex=j;
                    }
                }
//                此时minIndex对应元素是未排序空间中最小的
                int temp=data[i];
                data[i]=data[minINdex];
                data[minINdex]=temp;
            }
        }
    }
    public static void ArrPrint(int[] data){
        for(int i=0;i<data.length;i++){
            System.out.print(data[i]+" ");
        }
    }

}

空间复杂度、时间复杂度
选择排序空间复杂度： O(1)，是⼀种原地排序算法。
选择排序时间复杂度：选择排序的最好情况时间复杂度、最坏情况和平均情况时间复杂度都O(n^2)。

稳定性：选择排序是⼀种不稳定的排序算法。选择排序每次都要找剩余未排序元素中的最⼩值，并和前⾯的元素交换位置，这样破坏了稳定性。
⽐如 5，8，5，2，9 这样⼀组数据，使⽤选择排序算法来排序的话，第⼀次找到最⼩元素 2，与第⼀个5 交换位置，那第⼀个 5 和中间的 5 顺序就变了，所以就不稳定了。正是因此，相对于冒泡排序和插⼊排序，选择排序就稍微逊⾊了。
插⼊排序&选择排序
在随机元素集合上，插⼊排序的性能与选择排序的性能差不多，但是插⼊排序在近乎有序的数据集上的性能要远⾼于选择排序，因此插⼊排序会被⽤于更加复杂排序的⼦过程。