一步一步教你创建你自己的免费的人工智能

开什么玩笑,没有大量的数据,人工智能就是人工智障,
里面涉及的东西较多,初学者可以调用百度的接口,免费的
抱歉做了一次标题党

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借助百度AI识别语音

先申请百度的ai的使用账号,注意勾选的项目的类型

百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台
http://ai.baidu.com/

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点击创建应用

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有一些需要填写设备的,就不用勾选了,目前还用不到
秘钥在这里

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进入应用详情

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支持Python版本：2.7.+ ,3.+

安装使用Python SDK有如下方式：

如果已安装pip，执行pip install baidu-aip即可。
如果已安装setuptools，执行python setup.py install即可。

新建AipSpeech

AipSpeech是语音合成的Python SDK客户端，为使用语音合成的开发人员提供了一系列的交互方法。

参考如下代码新建一个AipSpeech：

from aip import AipSpeech

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

在上面代码中，常量APP_ID在百度云控制台中创建，常量API_KEY与SECRET_KEY是在创建完毕应用后，系统分配给用户的，均为字符串，用于标识用户，为访问做签名验证，可在AI服务控制台中的应用列表中查看。

配置AipSpeech

如果用户需要配置AipSpeech的网络请求参数(一般不需要配置)，可以在构造AipSpeech之后调用接口设置参数，目前只支持以下参数：

接口说明
setConnectionTimeoutInMillis 建立连接的超时时间（单位：毫秒
setSocketTimeoutInMillis 通过打开的连接传输数据的超时时间（单位：毫秒）

接口说明

语音合成

接口描述

基于该接口，开发者可以轻松的获取语音合成能力

请求说明

合成文本长度必须小于1024字节，如果本文长度较长，可以采用多次请求的方式。文本长度不可超过限制

举例，要把一段文字合成为语音文件：

result  = client.synthesis('你好百度', 'zh', 1, {
    'vol': 5,
})

# 识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码
if not isinstance(result, dict):
    with open('auido.mp3', 'wb') as f:
        f.write(result)

参数类型描述是否必须
tex String 合成的文本，使用UTF-8编码，请注意文本长度必须小于1024字节是
cuid String 用户唯一标识，用来区分用户，填写机器 MAC 地址或 IMEI 码，长度为60以内否
spd String 语速，取值0-9，默认为5中语速否
pit String 音调，取值0-9，默认为5中语调否
vol String 音量，取值0-15，默认为5中音量否
per String 发音人选择, 0为女声，1为男声， 3为情感合成-度逍遥，4为情感合成-度丫丫，默认为普通女否

返回样例：

// 成功返回二进制文件流
// 失败返回
{
    "err_no":500,
    "err_msg":"notsupport.",
    "sn":"abcdefgh",
    "idx":1
}

错误信息

错误返回格式

若请求错误，服务器将返回的JSON文本包含以下参数：

error_code：错误码。
error_msg：错误描述信息，帮助理解和解决发生的错误。

错误码

1语音合成

from aip import AipSpeech

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'


client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
result = client.synthesis("""
轻轻的我走了， 
正如我轻轻的来； 
我轻轻的招手， 
作别西天的云彩。 """, 'zh', 1, {

    'vol': 5,#音量，取值0-15，默认为5中音量
    'spd':6,# 语速，取值0-9，默认为5中语速
    "pit":6,#音调，取值0-9，默认为5中语调
    "per":4,#发音人选择, 0为女声，1为男声，3为情感合成-度逍遥，4为情感合成-度丫丫，默认为普通女
})
print(result)
# 识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码
if not isinstance(result, dict):
    with open('auido.mp3', 'wb') as f:
        f.write(result)

2语音识别

百度的语音识别的接口只能识别pcm wav格式的数据,并且数据录音只能在60s以内

因此需要借助其他工具将录音的音频文件装化为pcm的格式的文件

能将任意格式转化为pcm的

先下载安装ffmpeg

1.FFmpeg:

链接：https://pan.baidu.com/s/1jonSAa_TG2XuaJEy3iTmHg

密码：w6hk

进到bin目录下复制当前的路径,添加到path的环境变量里,输入ffmpeg出现一堆提示说明搞对了
如果使用pycharm的话,需要重启一下pycharm

2.baidu-aip:

pip install baidu-aip

ffmpeg -y -i {filePath} -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 {filePath}.pcm

语音识别代码

import os
from aip import AipSpeech

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'


client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)



# 读取文件
def get_file_content(filePath):
    os.system(f"ffmpeg -y -i {filePath} -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 {filePath}.pcm")
    with open(f"{filePath}.pcm", 'rb') as fp:
        return fp.read()

# 识别本地文件
res=client.asr(get_file_content('新录音.m4a'), 'pcm', 16000, {
    'dev_pid': 1537,
})
print(res)
print(res.get('result')[0])

录音可以调用电脑的录音机,没有麦不能录音的朋友,可以使用手机录音,通过QQ等各种方式发到电脑,放到项目的同级目录下

简单的NLP

注意(以下代码很简陋)

我们的预想,定义一个函数,接收百度识别出来的文本,进行简单的判断(文本相似度),然后返回自定义的结果

若是都处理不了,接入图灵机器人http://www.tuling123.com

接入文档在这里https://www.kancloud.cn/turing/www-tuling123-com/718227

import os
from aip import AipSpeech,AipNlp

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '15674374'
API_KEY = '7qgGbZ9o8K6oCV7f9Lx8mvmj'
SECRET_KEY = 'kyvKM1Zovm0q0zNDnRzG9rtn6upz0xip'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)


# 读取文件
def get_file_content(filePath):
    os.system(f"ffmpeg -y -i {filePath} -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 {filePath}.pcm")
    with open(f"{filePath}.pcm", 'rb') as fp:
        return fp.read()

# 识别本地文件
res=client.asr(get_file_content('新录音.m4a'), 'pcm', 16000, {
    'dev_pid': 1537,
})
print("语音识别的结果",res)
nlp_client = AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
def chat(text):
    sim1=nlp_client.simnet(text,'你谁啊')
    if sim1.get("score") >=0.58:
        return '你好啊,我叫小石头'
    sim2=nlp_client.simnet(text,'你今年多大了')
    if sim2.get("score") >=0.58:
        return '我今年18岁'
    from tulin import questions
    return questions(text)
word=chat(res.get('result')[0])
result = client.synthesis(word, 'zh', 1, {
    'vol': 5,#音量，取值0-15，默认为5中音量
    'spd':6,# 语速，取值0-9，默认为5中语速
    "pit":6,#音调，取值0-9，默认为5中语调
    "per":4,#发音人选择, 0为女声，1为男声，3为情感合成-度逍遥，4为情感合成-度丫丫，默认为普通女
})
print('语音合成的结果',result)

# 识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码
if not isinstance(result, dict):
    with open('auido.mp3', 'wb') as f:
        f.write(result)

os.system('auido.mp3')

调用图灵的机器人

tulin.py

import requests
url='http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2'
dic={
	"reqType":0,
    "perception": {
        "inputText": {
            "text": "你叫什么名字"
        },

    },
    "userInfo": {
        "apiKey": "5e17f0ab68604d8524e59c50473b08cc",#这里填写的是你的机器人的id
        "userId": "132"#这里填的你自定义的用户id
    }
}
# res=requests.post(url,json=dic)
# print(res)# <Response [200]>
# print(res.json())#{'intent': {'code': 4000}, 'results': [{'groupType': 0, 'resultType': 'text', 'values': {'text': '请求参数缺失或格式错误!'}}]}
"""
<Response [200]>
{'emotion': {'robotEmotion': {'a': 0, 'd': 0, 'emotionId': 0, 'p': 0}, 'userEmotion': {'a': 0, 'd': 0, 'emotionId': 0, 'p': 0}}, 'intent': {'actionName': '', 'code': 10004, 'intentName': ''}, 'results': [{'groupType': 0, 'resultType': 'text', 'values': {'text': '聪明又善解人意的小娜娜就是我了'}}, {'groupType': 0, 'resultType': 'text', 'values': {'text': '那你叫什么名字呢？'}}]}
"""

def questions(qus):
    dic["perception"]['inputText']['text']=qus
    res = requests.post(url, json=dic)
    return res.json().get("results")[0].get('values').get("text")
if __name__ == '__main__':

    qus='你多大了?'
    ret=questions(qus)
    print(ret)

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