MySQL查询优化
在使用mysql的过程中，随着数据量的增大，sql语句的优化是必不可少的，而优化中一个非常实用的工具就是explain。
这里啰嗦几句mysql，不喜欢的可以跳过直接看下面。
先看一下mysql的逻辑结构，如图
（图片来自网络，mysql 版本为5.6）
mysql 经常使用的引擎为 myisam 和 innodb
下图为Innodb引擎 结构体系图：
了解操作系统的都知道，磁盘的IO操作时非常耗时的，因次mysql有创建索引加速这一过程。索引不是本篇重点，不了解的可以点这里简单了解一下：
图形式理解myisam和innodb索引区别
进入正题：
先上个截图，explain执行后有以下几个字段：
- id:每个select子句的标识id
- select_type: 查询类型
- table:当前表名
- partitions 显示查询将访问的分区，如果你的查询是基于分区表
-
type：当前表内访问方式
- possible_keys:可能使用到的索引
- key:经过优化器评估最终使用的索引
-
key_length:使用到的索引长度
- ref:引用到的列
-
rows: 要得到最终记录索要扫描经过的记录数
- filtered:表示存储引擎返回的数据在server层过滤后，剩下多少满足查询的记录数量的比例，注意是百分比，不是具体记录数。
-
extra:额外的信息说明
优化时需要更加关注的列我已经加粗显示。
type
依次从好到差：system，const，eq_ref，ref，fulltext，ref_or_null，unique_subquery，index_subquery，range，index_merge，index，ALL，
除了all之外，其他的type都可以使用到索引，除了index_merge之外，其他的type只可以用到一个索引
A：system：
表中只有一行数据或者是空表，且只能用于myisam和memory表。
如果是Innodb引擎表，type列在这个情况通常都是all或者index
B：const：
使用唯一索引或者主键，返回记录一定是1行记录的等值where条件时，通常type是const。
其他数据库也叫做唯一索引扫描
C：eq_ref：
出现在要连接过个表的查询计划中，驱动表只返回一行数据，
且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引，且必须为not null；
唯一索引和主键是多列时，只有所有的列都用作比较时才会出现eq_ref
D：ref：
不像eq_ref那样要求连接顺序，也没有主键和唯一索引的要求、只要使用相等条件检索时就可能出现；
常见与辅助索引的等值查找。或者多列主键、唯一索引中，使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现；
返回数据不唯一的等值查找就可能出现。
E：fulltext：
全文索引检索，要注意，全文索引的优先级很高；
若全文索引和普通索引同时存在时，mysql不管代价，优先选择使用全文索引
F：ref_or_null：
与ref方法类似，只是增加了null值的比较。实际用的不多。
G：unique_subquery：
用于where中的in形式子查询，子查询返回不重复值唯一值
H：index_subquery：
用于in形式子查询使用到了辅助索引或者in常数列表，子查询可能返回重复值；
可以使用索引将子查询去重。
I：range：
索引范围扫描；
常见于使用>,<,is null,between ,in ,like等运算符的查询中。
J：index_merge：
表示查询使用了两个以上的索引，最后取交集或者并集，常见and ，or的条件使用了不同的索引；
官方排序这个在ref_or_null之后，但是实际上由于要读取所个索引，性能可能大部分时间都不如range
K：index：
索引全表扫描，把索引从头到尾扫一遍；
常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。
L：all：
这个就是全表扫描数据文件；
然后再在server层进行过滤返回符合要求的记录。
key_length
用于处理查询的索引长度；越短速度越快；
rows
越少越好，扫描的记录越少、越接近结果条数越好。
extra
这个关键字可以反映出sql语句执行的流程，比如是否为索引下推、索引覆盖这些高速方式。关于该字段的详细介绍较多暂不展开，自行了解。
以上总结自网络。