面试题-面经及知识重点

1、葵花宝典：https://blog.csdn.net/jackfrued/article/details/44921941

1、面试整理：http://www.jfox.info/gao-shou-zheng-zheng-li-java-cheng-xu-yuan-mian-shi-zong-jie.html

2、高级面试题1：https://www.cnblogs.com/java1024/p/8594784.html

3、这可能不只是一篇面经（BAT面试）：https://blog.csdn.net/djy1992/article/details/76087532

4、Java面试题集：https://www.cnblogs.com/java1024/category/1180332.html

5、Java并发编程的艺术：http://ifeve.com/the-art-of-java-concurrency-program-1/

6、最近五年Java的面试题：http://www.importnew.com/17232.html

7、Java面试题汇总1：https://blog.csdn.net/sinat_35512245/article/details/70214553

8、Java面试清单：https://blog.csdn.net/he90227/article/details/64904928

9、面试题Java基础：https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/82555359

一、基础知识：

算法和数据结构
1. 数组、链表、二叉树、队列、栈的各种操作（性能，场景）
2. 二分查找和各种变种的二分查找
3. 各类排序算法以及复杂度分析（快排、归并、堆）
4. 各类算法题（手写）
5. 理解并可以分析时间和空间复杂度。
6. 动态规划（笔试回回有。。）、贪心。
7. 红黑树、AVL树、Hash树、Tire树、B树、B 树。
8. 图算法（比较少，也就两个最短路径算法理解吧）
计算机网络
1. OSI7层模型（TCP4层）
  - 每层的协议
  - url到页面的过程
2. HTTP
  - http/https 1.0、1.1、2.0
  - get/post 以及幂等性
  - http 协议头相关
  - 网络攻击（CSRF、XSS）
3. TCP/IP
  - 三次握手、四次挥手
  - 拥塞控制（过程、阈值）
  - 流量控制与滑动窗口
  - TCP与UDP比较
  - 子网划分（一般只有笔试有）
  - DDos攻击
4. (B)IO/NIO/AIO
  - 三者原理，各个语言是怎么实现的
  - Netty
  - Linux内核select poll epoll
数据库（最多的还是mysql，Nosql有redis）
1. 索引（包括分类及优化方式，失效条件，底层结构）
2. sql语法（join，union，子查询，having，group by）
3. 引擎对比（InnoDB，MyISAM）
4. 数据库的锁（行锁，表锁，页级锁，意向锁，读锁，写锁，悲观锁，乐观锁，以及加锁的select sql方式）
5. 隔离级别，依次解决的问题（脏读、不可重复读、幻读）
6. 事务的ACID
7. B树、B 树
8. 优化（explain，慢查询，show profile）
9. 数据库的范式。
10. 分库分表，主从复制，读写分离。
11. Nosql相关（redis和memcached区别之类的，如果你熟悉redis，redis还有一堆要问的）
操作系统：
1. 进程通信IPC（几种方式），与线程区别
2. OS的几种策略（页面置换，进程调度等，每个里面有几种算法）
3. 互斥与死锁相关的
4. linux常用命令（问的时候都会给具体某一个场景）
5. Linux内核相关（select、poll、epoll）

编程语言（这里只说Java）：
1. 把我之后的面经过一遍，Java感觉覆盖的就差不多了，不过下面还是分个类。
2. Java基础（面向对象、四个特性、重载重写、static和final等等很多东西）
3. 集合（HashMap、ConcurrentHashMap、各种List，最好结合源码看）
4. 并发和多线程（线程池、SYNC和Lock锁机制、线程通信、volatile、ThreadLocal、CyclicBarrier、Atom包、CountDownLatch、AQS、CAS原理等等）
5. JVM（内存模型、GC垃圾回收，包括分代，GC算法，收集器、类加载和双亲委派、JVM调优，内存泄漏和内存溢出）
6. IO/NIO相关
7. 反射和代理、异常、Java8相关、序列化
8. 设计模式（常用的，jdk中有的）
9. Web相关（servlet、cookie/session、Spring<AOP、IOC、MVC、事务、动态代理>、Mybatis、Tomcat、Hibernate等）
10. 看jdk源码

二、项目经历

这个每个人的项目不同，覆盖的技术也不一样，所以不能统一去说。
这里的技巧呢，在下面也会详细说明。
无非是找到自己项目中的亮点，简历上叙述的简练并且吸引眼球，同时自己要很熟悉这个点（毕竟可以提前准备）
最好自己多练，就像有个剧本或者稿子一样，保证面试中可以很熟练通俗地讲出，并且让人听着很舒服。

三、实习经历

这个很抱歉，因为我是找实习的经历，所以也没有实习经历的讲述经验。
但我想如果你有实习经历，那面试过程的重点也会在实习做了什么上面，所以大家最好对实习所做的工作做一个总结，并且同样抓出亮点，搞懂内部原理，提前锻炼讲述的过程。

四、其他扩展技能（这个方方面面太多了，全部掌握基本上不可能，只是作为大家其他时间扩充技能的参考）

分布式架构：（了解原理就行，如果真的有实践经验更好）
- CAP原理和BASE理论。
- Nosql与KV存储（redis，hbase，mongodb，memcached等）
- 服务化理论（包括服务发现、治理等，zookeeper、etcd、springcloud微服务、）
- 负载均衡（原理、cdn、一致性hash）
- RPC框架（包括整体的一些框架理论，通信的netty，序列化协议thrift，protobuff等）
- 消息队列（原理、kafka，activeMQ，rocketMQ）
- 分布式存储系统（GFS、HDFS、fastDFS）、存储模型（skipList、LSM等）
- 分布式事务、分布式锁等
脚本语言：（只是作为横向扩充，一般问到linux也会问问shell脚本）
- python
- php
- shell
- golang
- ...
大数据与数据分析：
- hadoop生态圈(hive、hbase、hdfs、zookeeper、storm、kafka)
- spark体系
- 语言：python、R、scala
- 搜索引擎与技术
机器学习算法：
- 模型和算法很多。不细说了，如果很熟练就去投算法，国内很多公司都算法岗都很稀缺，其他岗可以大概了解下理论。
其他工具的理论和使用：
- 这个更多了，问的多的比如git、docker、maven/gradle、Jenkins等等，自己需要的话选择性地去学。

面试题-面经及知识重点

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