主从服务器与集群的区别以及Redis中主从服务器的搭建

主从服务器概念：
1. 一个master可以拥有多个slave，一个salve又可以拥有多个slave，如此下去，形成了强大的多级服务器集群构架,
2. master用来写数据，slave用来读数据，经统计：网站的读写比率是10:1
3. 通过主从配置可以实现读写分离
4. master可以读写，salve只能读

集群的概念：
集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，他们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于调高可用性和可缩放性, 提高对外处理的能力。

俩个之间的区别：
主从服务器分工明确，主服务器用来写，从服务器用来读，一个主服务器，多个从服务器；集群就好比，多个主从服务器，子，比如：全国有多个主从服务器，分别处理各自区域的信息，这样可以减少单个主从服务器中主服务器的压力。

Python中配置Redis主从服务器

1. 第一步：配置主服务器
修改etc/redis/redis.conf
sudo vi redis.conf
bind 192.168.26.xx

重启redis服务
sudo service redis stop
redis_server redis.conf

2. 第二步：配置从服务器
复制etc/redis/redis.conf文件
sudo cp redis.conf ./slave.conf

修改redis/slave.conf
sudo vim slave.conf

编辑内容
bind 192.168.26.xx
salveof 192.168.26.xx 6379
port 6378

redis服务
sudo redis-server slave.conf

查看主从关系
redis-cli -h 192.168.26.xx info Replication

Redis集群

概念：

软件方面： 只有一台电脑，在这一台电脑上启动了多个redis服务。
硬件方面： 存在多台实体的电脑，每台电脑上都启动了一个redis或者多个redis服务。

实现原理
Redis集群会把数据存在一个master节点，然后在这个master和其对应的salve之间进行数据同步。当读取数据时，也根据一致性哈希算法CRC16到对应的master节点获数据。只有当一个master挂掉之后，才会启动一个对应的salve节点，充当master。
注意点：必须要3个或以上的主节点，否则在创建集群时会失败，并且当存活的主节点数小于总节点数的一半时，整个集群就无法提供服务了。

python和集群交互

from rediscluster import StrictRedisCluster


if __name__ == '__main__':
try:
	start_node = [
				{'host':'127.0.0.1','port':'9000'},
				{'host':'127.0.0.1','port':'9001'},
				{'host':'127.0.0.1','port':'9002'},
]
	scr = StrictRedisCluster(startup_nodes=start_nodes,
	decode_responses=True)
	result = src.set('name', 'laoli')
	print(result)
	name = src.get('name')
	print('name')
except Exception as e:
	print(e)