2018——CV小白入门记

PS：视频和书很多不是最新的，大概是机器学习和深度学习（计算机视觉）方向的入门过程。

相信看过的小伙伴都知道，Ng讲课真的是深入浅出。放在第一个是想说，除了看视频，建议要把作业全部写完，这样才会理解得更加深刻，还能顺手拿个证书岂不是美滋滋哈哈。

PS：失效链接已修正

我是做CV的，但是本科并没有修图像处理的基础课，所以大四自己补了一下。虽然现在CNN大行其道，但是“古老”的图像处理的基础应该说是必不可少的。

刘老师本身就是中科院的大牛，这门课，讲得真的是好，既系统全面，又深入具有启发性，个人觉得完全不弱于国外顶级名校的公开课。没有图像处理底子的强推一波。

PS：配套的是冈萨雷斯的那本经典教材《数字图像处理》。

学完了古老的图像处理，接下来就可以进入CV（计算机视觉）的世界了。这本书主要包括了10-20年前，计算机视觉各个方向发展，是一本综述性质很强的书。中文翻译较烂，推荐直接上英文版。

如果上面那本综述实在看不下去，那就推荐一下中科大陈老师的这门课了，主要就是按照上面这本书来讲的。(需要中科大的账号，外校的应该也可以注册，可以试试)

5.斯坦福《计算机视觉cs231n》4星

大名鼎鼎的Stanford feifei组开的课，主要cover计算机视觉和深度学习，看完Ng的之后可以快速过一遍，私以为，课堂上的一些提问和slide中的question很有意思，有启发性。

想比较3那本综述性的书，我觉得4更像是教材，更值得去读。

7.《Deep Learning》花书 4星

大名鼎鼎的花书，业内人士都知道，不必多说了。

来自李沐大大的深度学习课程配套用书，b站也有大大直播视频。简直是不想学习都不行啊哈哈哈。

支线任务：

张老师很硬的两门课，必须要有足够的矩阵论和概率统计的基础才能听懂（本人仅仅是听懂而已，根本还谈不上理解）由于我不再做纯理论的ML，两门课从17年下半年一直听到18年初，之后就再也没看过。

2.《数据结构》邓俊辉

清华邓公的课，PPT美到没话讲，课程内容丰富，最好的数据结构课。

做cv的人每日的朋友圈哈哈哈。

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