形参---函数完成其工作所需的一项信息，在定义函数时出现的参数
实参---调用函数时传递给函数的信息
提供的实参多余或者少于函数完成其工作所需的信息时，将出现实参不匹配错误。
形参实参：
- 定义一个函数之后，我们后面可以进行多次调用。
- 调用函数时，必须使得实参和形参一一对应，最简单的关联方式就是基于实参的顺序，即形参的顺序是power（x,y），实参的power（a,b）就要依次将a,b值传递给（x,y）,
- 实参可以覆盖形参的值，若形参power(x=0,y)，调用时power(2)，python会先列出没有默认值的参数y，然后赋值2；若调用时power(x=0,y=1)，则传递的实参的值会覆盖掉形参的值，即，传递的参数值为0,1。
- 关键值实参---关键值实参传递的时候直接将参数和值以成对的形式传递给函数，在实参传递的时候务必要保证写对形参以及对应的值，这样的传递无所谓顺序，因为我已经一一对应了。
大家一起看个栗子。
不可更改的对象
这个函数的输出值是多少？很多人会回答7，其实程序运行之后，其答案是6
为什么在这里形参的数值并不改变实参的数值？
这里需要给大家普及一个Python中的基础，在python中，string（字符串）, tuples（元组）, 和number（数值）是不可更改的对象，而list（列表）,dict（字典）等则是可以修改的对象。
也就是说，这里形参的数值对于外部的实参的数值（number类型，不可变）来说是没有任何关系的，他们虽然是同一个名字，但是其指向对象是不一样的。所以当在程序最后进行打印a输出值的时候，其输出仍然是6。
下面这个栗子我们来看看可变的对象，以list（列表）作为实验对象。
可更改的对象
这个函数的输出值是多少？很多人会回答[1,2]，其实程序运行之后，其答案是[2,1]。
与第一个栗子刚刚相反，这里形参的数值调用把实参改变了。因为本例中参数传递的是列表，其是可更改的对象，在函数内部经过系列赋值变化之后，所以在程序运行之后其输出值产生了变化。
另一个例子：
def modify1(m,K):
m=2
K=[4,5,6]
return
def modify2(m,K):
m=2
K[0]=0
return
n=100
L=[1,2,3]
modify1(n,L)
print(n)
print(L)
modify2(n,L)
print(n)
print(L)
从结果可以看出，执行modify1( )之后，n和L都没有发生任何改变；执行modify2( )后，n还是没有改变，L发生了改变。因为在Python中参数传递采用的是值传递方式，在执行函数modify1时，先获取n和L的id( )值，然后为形参m和K分配空间，让m和K分别指向对象100和对象[1,2,3]。m=2这句让m重新指向对象2，而K=[4,5,6]这句让K重新指向对象[4,5,6]。这种改变并不会影响到实参n和L，所以在执行modify1之后，n和L没有发生任何改变；在执行函数modify2时，同理，让m和K分别指向对象2和对象[1,2,3]，然而K[0]=0让K[0]重新指向了对象0（注意这里K和L指向的是同一段内存），所以对K指向的内存数据进行的任何改变也会影响到L，因此在执行modify2后，L发生了改变。
最后一个例子：
函数定义中，y=2是形参中的默认值，若只传递一个参数值，则y就默认为2，若实参传递两个值，则覆盖掉y这个默认值；return那里，因为参数z是一个字符串类型，xy是一个整型，所以要将数值类型转化为字符类型，同一类型才能进行拼接，一起输出。
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