看图说话实战

(Google的im2txt模型)转:http://blog.51cto.com/12340098/2337731
模型准备
因为github上放模型不方便,所以训练好的模型我存放在我的百度云盘上,大家可以通过云盘下载。
已经训练的模型链接 https://pan.baidu.com/s/1nYlWBoOQjzgP5-GYfutMQA
密码:khtx
代码文件地址:https://github.com/Qinbf/tf-model-zoo/tree/master/im2txt-xlab
模型下载好之后解压,然后把几个模型相关的文件存入项目文件夹的根目录中的model文件夹中,如下图:
在这里插入图片描述

运行模型
im2txt文件夹中是项目主要程序
images文件夹中是需要测试的图片
model文件夹中是训练好的模型
img2txt.py是可以直接执行的python文件
img2txt.ipynb是jupyter文件,推荐使用
显示看图说话只需要执行一行命令,在项目文件根目录执行:python img2txt.py或者用jupyter打开img2txt.ipynb,在jupyter中运行可以更方便查看运行结果。

以上是转载,我自己的位置如下:
在这里插入图片描述
我自己的图片加了几张
在这里插入图片描述
im2txt是官网的,参考博文自动化了此程序,其主程序代码如下:
在这里插入图片描述

im2txt官网文件地址:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/im2txt/im2txt
在这里插入图片描述
我自己的运行结果:
在这里插入图片描述
结果有好有坏,玩玩还可以,不用认真。

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转载自blog.csdn.net/weixin_44345862/article/details/86908222
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