为何对数据进行“中心化、归一化”处理

来自知乎回答：
https://www.zhihu.com/question/37069477

1、神经网络中，将原始数据进行去中心、归一化这样的标准化处理，（归一化）使得不同的特征具有相同的尺度（量纲），即消除特征之间的差异性，在使用梯度下降法学习参数的时候，不同特征对参数的影响程度就一样了，（一心一意学习权重）从而加速神经网络的训练。

(去中心化）增加基向量的正交性。

2、使用PCA时，一般只进行去中心化处理这一步，使得便于“描述”主成分的方向，不受偏离原点的影响。

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待更……